近日，由北京科學智能研究院與深勢科技聯合打造的新一代AI4S科研知識庫與AI學術搜索平臺——Science Navigator(科學導航)正式上線（訪問入口：校內門戶或北京大學APP搜“AI4S”）。這是全球首個覆蓋“讀文獻-做計算-做實驗-多學科協同”的AI科研平臺，通過智能技術賦能科研創新，助力北大科研工作者高效探索學術前沿最新動態，讓科學家們擺脫繁瑣的信息搜索將更多精力投入真正的科研突破。

當科研遇上AI
60%的時間浪費，終于有解了!

　　在信息爆炸的今天，科研人員平均60%的時間耗費在文獻查閱、數據篩選等基礎工作上，而真正創造價值的“關鍵科學問題”卻被擠壓。北大「科學導航」直擊這一痛點，通過新一代AI學術搜索引擎+科研知識庫的黃金組合，系統性破解“找文獻慢、跨學科難、資源獲取繁”三大難題，讓研究者聚焦創新本質，把時間還給真正的科學探索。平臺不僅集成多模態搜索、批量文獻分析等硬核功能，更通過智能算法深度理解科研需求，例如根據用戶研究方向推薦高價值學術資源與潛在合作學者，讓優質科研“人脈”與成果觸手可及。

　　「科學導航」扎根于北大師生的真實需求，從搜索邏輯到功能設計均經過多輪校內測試優化。作為北大科研技術積淀的集大成者，「科學導航」以“讓搜索更懂科學”為目標，打造多項業界領先的創新功能：

全維度科研知識庫
精準檢索，前沿零時差

　　平臺背靠覆蓋中、英等多語種的全球科研知識庫，收錄超千萬篇論文、學術數據與知識圖譜，每日自動同步最新研究進展，確保科研工作者第一時間掌握領域動態。依托“數據底座”與AI語言模型，平臺能夠快速檢索并精準定位相關文獻信息。知識庫每日自動更新最新科研進展，確保北大師生第一時間獲取前沿成果，讓“搜得準”成為可能。無論是查找經典文獻還是最新發表的論文，科學導航都能提供全面、專業且定制化的搜索結果。

個性化問題推薦
AI幫你找“好問題”

　　平臺AI通過分析用戶研究方向與領域趨勢，千人千面推薦高價值科學問題。輸入查詢時，系統自動補全學術提問，并推送學科前沿解答鏈接，助你快速鎖定“值得研究的問題”。研究者在輸入查詢時，系統還能自動補全相關學術提問，并結合學科發展趨勢推薦高質量的問題解答鏈接，幫助用戶快速聚焦領域關鍵問題，尋找新的科研方向，激發跨學科創新思路，幫助研究者尤其是年輕學者告別“選題焦慮”。

多模型自由切換
專業問答，精準度MAX

　　平臺內置北大自研DeepSeek科研大模型、行業領先的GPT-4等多款AI模型，支持“Auto智能匹配”與“手動選擇”雙模式。化學研究者可選擇擅長分子模擬的模型解析反應機理，物理學者可調用專注理論推導的模型驗證假設。研究人員可依據查詢目標靈活選擇最適合的AI模型，以獲得更精準、更專業的回答。這種多模型架構使平臺能夠兼顧不同類型科研任務，充分發揮各模型所長，提升復雜學術問題的解答質量。

多模態搜索
圖片、分子式都能“搜”

　　平臺打破傳統文字檢索限制，支持圖片、化學分子式、實驗數據等多形式輸入：上傳論文圖表，AI自動解析數據趨勢并推薦關聯研究;輸入化學分子式或化合物結構，系統會迅速匹配相關文獻和實驗報告。多模態搜索拓寬了科研信息獲取渠道，讓圖像、化學結構、實驗數據等應有盡有，滿足不同學科領域多樣化的信息查找需求，打造全方位的知識獲取體驗。

批量文獻問答
百篇論文，一鍵解碼

　　面對繁雜龐大的文獻資料，“科學導航”提供了批量文獻問答功能，大幅提升科研查閱效率。科研人員可以就某一課題提出綜合性的查詢，平臺將自動從海量論文中提取整合相關內容，一次性給出涵蓋多篇文獻精華的匯總答案。用戶也可以批量提交多個問題，AI將逐一檢索回答并匯聚結果進行對比分析。這種批量化、一站式的文獻問答能力相當于讓科研助手同時閱讀成百上千篇論文并提煉要點，讓繁瑣的資料梳理變得高效，幫助北大師生在短時間內掌握課題研究現狀和關鍵結論。

校內資源深度整合
服務北大學者的“科研中樞”

　　作為專屬北大科研社區的平臺，「科學導航」優先對接校內數據平臺與知識庫，加速本校科研成果復用。例如搜索結果中會優先展示北大團隊近年發表的高被引論文，并智能推薦相關領域的校內學者及其課題組信息，幫助師生快速建立學術聯系。這種“以需求為中心”的設計理念，消除了信息獲取壁壘，讓科研人員無需在多個系統間切換，全身心投入創新工作。

科研“小藍書”
AI為你精選學術資源與人脈

　　除核心功能外，平臺推出的科研版“小藍書”推薦服務成為亮點：基于用戶研究興趣，AI從全球文獻與北大知識庫中精選高被引論文、領域經典著作，并同步推薦在該領域具有影響力的專家學者，附帶合作網絡分析。這一功能尤其惠及年輕科研工作者，幫助他們快速定位權威成果與潛在合作者，在課題調研階段節省大量時間，避免錯過領域關鍵進展。

圖書館
新一代科研AI知識庫平臺

　　圖書館推出的“新一代科研AI知識庫平臺”整合全學科資源與智能學者連接功能，構建學術研究的“數字底座”。其中，期刊庫收錄超14萬本期刊資源，覆蓋人文社科、自然科學26大學科領域及1000+研究主題，支持一次訂閱實時更新推送全球學術動態;學者庫則匯聚超2000萬全球活躍學者數據，全面展示科研畫像、研究方向與合作網絡，更首創“學者AI分身”功能——基于真實學者經歷打造的數字化分身可實時對話，解答專業問題并拓展科研思路，用戶還可1分鐘認領專屬學術主頁，生成輻射全球的“學術名片”。

實時訂閱與智能知識庫
精準追蹤前沿與高效資產管理

　　平臺提供多維度實時訂閱功能，支持按關鍵詞、期刊、學者、機構等單一或組合維度定制追蹤方案，動態聚合最新科研成果(如“人工智能+醫療”“基因編輯”等熱點領域的論文與學者動態)。智能知識庫則實現科研數據的全流程管理：支持論文、專利、筆記、AI對話等多模態數據統一存儲，集成“智能科研閱讀器”輔助深度閱讀(含AI問答、智能翻譯、筆記標注功能)，采用分布式存儲架構與元數據自動標注技術，配合樹狀文件夾管理與自動化標簽系統，可批量處理文獻問答，數據處理效率較傳統模式大幅提升。

科研工具與學習社區
一站式應用生態與實戰化成長體系

　　平臺Apps應用商店集成200+科研工具，覆蓋文獻調研、干濕實驗、數據分析、科研繪圖等全場景，同時開放開發者平臺支持自主上架定制化應用。AI for Science學習社區則構建“學-練-賽”閉環：提供60+門AI與材料、化學、生物醫藥等交叉學科精品課程，嵌入AI助教實現24小時實時答疑;交互式Notebook工具優化傳統編程環境，支持免費CPU/GPU資源在線運行，內置代碼助手并收錄數千篇可一鍵復現的經典案例;定期舉辦AI4S Cup頂級賽事，圍繞真實科研問題設置賽題，同時支持搭建校級/聯盟級競賽系統，營造沉浸式科研實踐氛圍。

　　隨著機構認證平臺的上線，北京大學已邁入全球科研智能化轉型的先鋒行列。這不僅是技術工具的創新應用，更是對"以問題驅動科研"理念的實踐探索。當百年學府的深厚積淀遇上AI的澎湃算力，燕園，必將見證更多世界級科研成果的誕生。

　　在今年4月下旬召開的以“涵育一流生態，服務科教強國”為主題的北京大學“科技創新年”工作推進會上，北京大學常務副校長張錦強調，要推進AI和Science雙向賦能，強化交叉科研機制。