為深入貫徹習近平總書記關于人工智能賦能教育的重要指示精神,全面落實《教育強國建設規劃綱要(2024-2035年)》《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》及教育部相關部署,立足遼寧教育振興與產業升級實際,統籌基礎教育、職業教育、高等教育一體化推進,制定本方案。
一、總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的教育方針,深入落實國家教育數字化戰略,落實省委省政府部署要求,錨定教育強省建設目標,堅持育人為本、素養為先、應用導向、智能向善原則,遵循“一核牽引、三段推進、多維規范”路徑,以打造中小學人工智能教育改革先行縣區、推動高校服務產業“智改數轉”為特色,實施人工智能賦能教育行動,推動人工智能與全學段教育的全要素融合、全過程貫通、全場景覆蓋。
到2027年,人工智能與教育融合發展實現重點突破、框架基本成型。中小學人工智能通識課程基本普及,教師人工智能素養提升與應用培訓全員覆蓋。搭建學生成長全周期五育融合大模型與公共服務平臺、教師教學改進大模型與教學工具匯聚中心,建成省級教育治理數智駕駛艙、全口徑教育質量監測與專業動態調整平臺,構筑全省教育智能算力統一調度體系,智能教育基座基本建成。重點群體定制化培訓有序落地,全域推進人工智能通識教育全民覆蓋。統籌構建全學段、分類型、多場景智慧教育體系,初步形成縱向貫通、橫向協同的人工智能教育推進格局。
到2030年,人工智能與教育融合發展體系實現迭代升級、全域深化。教育教學、科研、治理實現系統性變革,優質均衡與現代化水平顯著提升。人才培養規模結構質量高度匹配“數字遼寧、智造強省”需求,全民素養培育機制健全。高素質專業化教師隊伍與全民終身學習體系全面建成,未來教育空間廣泛覆蓋。遼寧特色教育大模型規模化應用,智慧教育示范效應顯著增強。
二、推動人工智能人才培養與素養提升
(一)加快普及中小學生人工智能教育。將人工智能教育納入地方通識課程體系。推動高校、科研院所和企業人工智能實驗室向中小學開放,加強人工智能倫理教育,構建省、市、縣、校四級聯動教研體系。2027年實現全省中小學通識課程基本普及,遴選10個以上人工智能教育改革先行縣區,建成30個以上省級人工智能教育基地。2030年基本實現中小學人工智能教育全域覆蓋。
(二)培育面向智能時代的高層次人才。推動人工智能通識課程成為高校公共基礎課,編寫本土化教材、打造前沿創新課程。支持高校通過打造專屬樓層、專用實驗室、專題研討室、AI創新交流角等人工智能專屬實踐空間,為學生搭建交流研討、思維碰撞的固定陣地。支持高校創新“人工智能+教育”人才培養模式,做強人工智能學院及人工智能領域現代產業學院、卓越工程師學院和實訓基地,精準適配遼寧“智改數轉”人才需求。強化學科專業間交叉融合與動態調整優化,結合實際新增人工智能、智能工程等學科專業,探索行業背景下的人工智能交叉前沿應用。2027年新增5個以上相關碩博學位點、10個以上本科專業點,推行本研貫通、雙學位、微專業、輔修項目等交叉培養模式。2030年形成學科交叉、產教融合培養體系,人工智能領域拔尖創新人才與復合型技術人才供給能力全面增強。
(三)推動職業教育傳統專業升級轉型。對接遼寧重點產業集群需求,實施人工智能領域高技能人才集群培養計劃,推動職業院校傳統專業智能化升級,構建“人工智能+專業”課程體系,開發活頁式、模塊化、數字化教材資源,將人工智能職業技能納入人才培養方案。2027年建成3個以上高水平人工智能校企協同實訓基地,完成教師數字化專項培訓3000人次以上,組建跨區域人工智能行業產教融合共同體。2030年建成契合新一代人工智能現代產業發展需求的技能人才培養體系。
(四)促進全社會人工智能通識教育。鼓勵高校開發人工智能專業特色資源,面向廣大師生和社會學習者開放。鼓勵開設人工智能相關微專業課程和微證書項目。面向產業工人、退役軍人等重點群體定制開發人工智能素養和技能課程。鼓勵高校建設面向青少年和社會公眾的人工智能科普平臺。2027年建成100門以上通識課程與特色資源,面向重點群體提供定制培訓與普惠服務。2030年建成覆蓋全民、便捷高效的通識教育與終身學習體系。
(五)提高廣大教師智能素養與技能。實施教師人工智能素養提升專項培訓,構建“基礎普及、骨干研修、專家引領”的分類分層培養體系,建立“領航名師+骨干教師+高校及企業專家”協同教研機制。在中小學教師暑期專項培訓中,統籌設置人工智能素養與技能提升專題模塊。2027年實現中小學教師人工智能普及教育和應用培訓全覆蓋。2030年建成適應智能時代要求的高素質專業化創新型教師隊伍,重點培養人工智能教育領域100位專業名師和1000位骨干教師。
三、促進人工智能與教育深度融合
(六)利用人工智能賦能學生學習。完善學生智育檔案與能力畫像,推廣人機協同教學,實現精準化導學與個性化輔導。探索人工智能賦能體育、健康教育、心理教育等有效路徑。推動優質資源向鄉村學校、薄弱學校覆蓋,為特殊教育配備AI輔助教學系統。2027年建成學生成長全周期五育融合大模型與公共服務平臺,試點AI輔導員、心理咨詢師、健康管理師,遴選100項以上“人工智能+五育”教育創新典范。研發遼寧特色“智能學伴”智能體。2030年形成覆蓋學習、生活、健康、心理的智能化育人體系,全面應用學生綜合素質智能評價。
(七)利用人工智能賦能教師教學。支持智能備課、學情分析、資源生成、分層作業與智能批改答疑,推廣課堂教學自適應導航、數字人助教、全景學情報告等應用。探索人機協同、虛擬仿真、混合式教學新模式,推進數字學習空間與項目式學習場景建設。開展AI循證教研,構建“以學定教—因材施教—以評促教”新樣態,引入智能診斷評價工具支撐教學改進。2027年遴選100項以上教學場景創新案例。2030年實現智能教學工具常態化應用,形成可復制的人機協同教學新模式。
(八)利用人工智能賦能教育治理。構建全口徑教育質量監測“實時監測—智能預警—靶向干預”閉環機制。運用AI開展產業人才需求預測、專業動態調整與招生就業監測。提升高校畢業生就業服務智能化水平。升級校園智能安防與應急處置能力。2027年建成省級教育治理數智駕駛艙、全口徑教育質量監測與專業調整平臺。試點AI就業指導師,建設校園應急管理大模型。2030年實現教育管理全流程數據采集與智能應用,建成四級智能治理體系。
(九)利用人工智能賦能科學研究。支持高校以人工智能開展有組織科研,加快科學大模型建設應用。促進社科研究向人機協同模式轉型。在高校基本科研項目中單列人工智能專項。支持校企共建AI聯合實驗室,推動AI科研平臺開放共享。推動高校“人工智能+教育”創新場景向產業領域延伸應用。2027年完成200項以上AI專項立項,建成高校科技成果轉化服務平臺,匯聚300項以上科研服務智能體。2030年形成支撐產業升級的人工智能科研創新生態。
四、優化“人工智能+教育”基礎環境
(十)構筑集約高效的智能教育基座。采取“省級主節點+高校分節點”方式建設省級教育智能算力共享體系,對接國家教育智能算力服務平臺。推進教育云網融合,加快教育行業云建設,深化IPv6部署應用,實現5G/6G、千兆光網全域覆蓋。完善省級教育大數據中心,構建多模態教育語料庫與數據集,健全數據共享治理機制。構建“云、網、邊、端”一體化智能教育環境。2027年建成教育智能算力調度平臺,省、市、校三級智能教育基座基本建成。2030年實現集約高效、安全可控、普惠共享的智能化支撐全面覆蓋。
(十一)培育共創共享的智能應用體系。在省級智慧教育平臺開設人工智能專欄,匯聚優質數智資源,深化與國家智慧教育平臺互聯互通。支持高校與龍頭企業聯合研發遼寧特色教育大模型、場景智能體、具身智能機器人,強化安全與倫理管控。2027年形成體系完善、供給豐富的智能教育應用生態。2030年實現智能應用在教育教學全場景常態化、規模化落地。
(十二)打造虛實融合的未來教育空間。推進未來課堂與智慧校園改造升級,普及智能終端,試點數字教材,構建“師—生—機”三元協同教學新模式。建設開放共享的未來學習中心,打造產教融合的未來實訓中心。支持學校建設人工智能實驗室、創客空間、創新實踐基地。2027年遴選100個以上未來教育示范場景。2030年形成虛實融合、人機協同、特色鮮明的未來教育格局。
五、打造“人工智能+教育”開放生態
(十三)開展“人工智能+教育”研究創新。推動人工智能與教育學、認知科學等多學科交叉融合,創新科研范式。持續開展人工智能社會實驗,建強協同攻關平臺與實踐研究基地,組建省級產學研聯盟。鼓勵跨校跨區創新聯盟,引導高校強化關鍵核心技術攻關。2027年科研創新與試點探索初步見效。2030年建成體系完整、支撐有力的“人工智能+教育”創新體系。
(十四)加強“人工智能+教育”條件保障。支持高校引育高端人才,校企聯動建設“人工智能+教育”科研平臺、實訓基地、概念驗證中心、中試基地等。用好各級政策資金與“算力券”,降低應用成本。強化典型示范引領,發布行業垂直領域大模型、典型標桿應用場景和優秀融合示范案例。加強知識產權保護,推動成果產業化。鼓勵有條件的學校積極參與國際國內合作交流,舉辦各類人工智能競賽活動。鼓勵多方參與教育人工智能標準規范研制,聚焦數據安全、倫理規范等領域形成一批地方標準與行業規范。2027年出臺遼寧省人工智能賦能教育典型應用案例遴選方案,形成3項以上教育人工智能標準規范。2030年健全試點培育、典型遴選、示范推廣機制,形成以點帶面、整體提升的良好創新氛圍。
(十五)促進“人工智能+教育”國際合作。支持高校舉辦或參與國際學術會議,搭建合作與轉化平臺。推動與境外高校企業共建高等學校學科創新引智基地與聯合實驗室,實施中外雙導師聯合培養研究生,支持中外合作辦學與師生交流。2027年將遼寧優質人工智能課程改造為多語種課程,通過國家智慧教育平臺向全球開放。2030年打造具有東北亞特色與全國影響力的人工智能教育開放合作標桿。
(十六)筑牢“人工智能+教育”安全屏障。深化教育大模型安全審核機制,嚴格規范生成內容,加強合規管理,依法履行大模型備案和登記程序。建立人工智能教育應用全流程安全測評標準,一體保障模型、算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全。規范智能產品和終端進校園管理,健全多方聯動的人工智能評估備案、技術監測、風險預警、應急響應機制,筑牢數據、算法、倫理三道安全防線,構建安全可控、智能向善的發展環境。
六、保障措施
(一)組織保障。構建省、市、縣、校四級聯動推進體系。推動各地各校將人工智能教育列為重點推進工作,組建工作專班,壓實工作責任。依托省級專家指導委員會,提供決策咨詢、技術支撐和評估指導。
(二)經費保障。構建政府主導、校企協同、社會參與的多元投入機制,統籌用好中央專項資金、超長期特別國債、地方專項債券及省級財政資金,重點向智能算力平臺、數字資源建設等關鍵領域加大投入。優化財政支出結構,重點向薄弱地區與學校傾斜。通過以獎代補、績效激勵等政策,創新績效導向資源供給模式,持續提升資金使用效益。
(三)制度保障。完善省級“人工智能+教育”配套制度與標準體系,積極參與國家、行業標準研制。將人工智能教育工作成效納入教育行政績效考核、學校辦學質量評價核心內容,把評估結果作為資源配置、考核評優的重要依據。健全試點培育、典型遴選、示范推廣機制,以試點先行、典型引路的方式推動全省工作提質增效。
(四)安全倫理保障。嚴格落實相關法律法規,健全數據分類分級保護、AI產品進校園審核備案、倫理評估等制度機制,搭建省級教育人工智能安全監測體系,常態化開展風險排查防控。全面普及人工智能安全與倫理教育,規范師生智能技術應用行為。
(五)人才保障。組建專兼結合、校企互通、結構合理的專業化師資隊伍,充實校內專職師資,聘請高校、科研院所及行業專家兼職任教。對人工智能教育教學、科研創新、實踐應用領域表現突出的個人,在課題立項、職稱評聘、績效考核、表彰獎勵中予以傾斜。常態化開展校長、教育管理人員數字化能力專題培訓,全面提升教育治理和教學實踐智能化水平。
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