近日，河南省教育廳發布《河南省“人工智能+教育”三年行動計劃(2025-2027年)》。其中提到，按照“基礎教育探索，職業教育突破，高等教育推廣”的定位，科學穩妥推動人工智能應用，扎實推進人工智能深度賦能教育強省建設。

　　《行動計劃》提出，加快推動人工智能在全省教育領域創新發展，重點把人工智能理念、知識、方法和技術深度融入教學模式、人才培養、學科專業建設、管理服務等各環節、全鏈條。到2027年，全省基本建成人工智能領域高質量人才培訓體系、課程體系和高標準學科平臺，進一步完善“人工智能+”學科專業布局。實施“人工智能+教育”領航計劃，打造若干助學、助教、助管、助研等特色應用模型，建設一批場景化人工智能創新基地、人工智能領域人才培養與實訓(實習)基地。在算法模型、算力調度、數智資源、數據治理等領域，培育一批人工智能領域本土專業人才、領軍人才。

河南省“人工智能+教育”三年行動計劃(2025-2027年)

　　為深入貫徹落實黨的二十大和二十屆三中全會、全國全省教育大會精神以及省委、省政府有關部署，落實《中國教育現代化2035》《教育強國建設規劃綱要(2024-2035年)》《河南省推動“人工智能+”行動計劃(2024—2026年)》有關要求，扎實推進人工智能深度賦能教育強省建設，特制定本方案。

　　一、工作目標

　　加快推動人工智能在全省教育領域創新發展，重點把人工智能理念、知識、方法和技術深度融入教學模式、人才培養、學科專業建設、管理服務等各環節、全鏈條。到2027年，基本建成人工智能領域高質量人才培訓體系、課程體系和高標準學科平臺，進一步完善“人工智能+”學科專業布局。打造若干助學、助教、助管、助研等特色應用模型，建設一批場景化人工智能創新基地、人工智能領域人才培養與實訓(實習)基地。在算法模型、算力調度、數智資源、數據治理等領域，培育一批人工智能領域本土專業人才、領軍人才。形成一批滿足基礎教育優質資源共享共用、職業教育產教融合、高等教育科研創新需求的應用場景，人工智能技術真正成為賦能教育強省建設的“新引擎”“加速器”。

　　二、重點任務

　　(一)推動人工智能與教學深度融合

　　1.實施AI驅動教與學。推廣人工智能在教師備課、課堂教學、教學與學情分析、作業管理、答疑輔導等教學全場景應用。探索課堂教學監測服務，開展智能學情分析，動態跟蹤學生學習進度與反饋，幫助教師優化教學策略，推動作業批改與答疑輔導規模化應用。探索AI情景式教學，營造身臨其境的學習體驗，創設模擬仿真實驗空間和實踐環境，有效支撐教師實驗實踐教學。遴選推廣一批省級“人工智能+高等教育”應用場景典型案例。

　　2.推動數智課程資源建設。深度整合全學段教育資源，推動建設中小學人工智能苗圃資源、職業教育技術技能和行業認證資源、高等教育人工智能基礎與前沿學科資源、中華優秀傳統文化及社會主義先進文化等資源，形成覆蓋各學段的數字資源庫。搭建智慧學習空間，構建跨學科融合的資源矩陣。推進高等教育智慧課程和教材建設，遴選一批人工智能教學典型案例。鼓勵各校整合建設人工智能教學資源共享與技能認證平臺，開發“數字化”“活頁式”“模塊化”課程和教材，推進教育資源從傳統的“知識中心”模式向“能力中心”模式轉變。遴選50個省級職業教育專業教學資源庫，新建30個省級職業教育虛擬仿真實訓中心。建設河南省高校思政課教學資源中心，征集一批“大思政課”實踐教學基地建設案例。

　　3.優化教育教學評價。充分利用教育大數據和人工智能技術，積極構建多元主體、人機協同的教育評價模式，提高教育評價的科學性和準確性，推進教育評價創新變革。鼓勵學校基于圖像分析、語音識別、自然語言處理等人工智能技術，開展學生學習成效智能分析與評價。支持各地各校探索基于大數據和人工智能的學生綜合素質評價，重點攻關人工智能支持下的學生高階思維和創新能力評價，以及學生身心健康監測、分析和預警，探索大數據和智能導師支持下的學生增值評價，構建學生成長數字檔案，促進學生個性化發展。

　　(二)探索人工智能賦能學科專業建設

　　4.推動學科發展。支持高校在計算機科學與技術等相關學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設，完善人工智能基礎理論、計算機視覺與模式識別、數據分析與機器學習、自然語言處理、知識工程、智能系統等相關方向建設。鼓勵高校加強人工智能與相關學科融合發展，整合計算機科學、數學、統計學、認知科學、經濟學等多個學科資源，鼓勵具有建設條件的高校探索成立人工智能學科交叉中心，推動人工智能技術的深度研究和應用創新。

　　5.建設特色專業。鼓勵高校對照國家和區域產業需求，升級改造傳統專業，強化人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等專業交叉融合發展，支持已有專業向人工智能方向轉型升級，建設一批具有人工智能特色的“四新”專業，打造人工智能專業集群，支持建設基礎好的高校成立人工智能學院、人工智能研究院或人工智能未來技術學院。

　　(三)完善人工智能人才培養體系

　　6.打造多層次教育體系。開展全學段人工智能通識教育，將人工智能通識教育與全民終身學習深度融合，培養學生具備跨學科視野和適應未來智能化社會的基本能力。在全省本科高校開設人工智能通識課程，并納入人才培養方案。鼓勵高校建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺。支持各級各類學校融合科研機構、社會組織和科技企業等校外資源，廣泛開展形式多樣的人工智能素養提升活動，強化人工智能知識學習與場景實踐體驗。

　　7.實施產教協同育人。支持高校與人工智能行業模型研發和數據產品服務企業深度合作，在相關企業和研發機構建立學生實習實訓基地，增強學生利用人工智能技術解決實際問題的意識和能力。整合校內外人工智能軟硬件和數據資源，建設人工智能教育教學研究中心，共建課程、教材等教學資源。鼓勵省級大學科技園、創新創業基地等開展人工智能領域創新創業項目。

　　8.加強國際交流合作。加快推進人工智能領域國際化人才培養，鼓勵高校引進世界一流大學資源，開展人工智能相關專業合作辦學、學生聯合培養，鼓勵邀請人工智能領域全球知名學者來豫講學、開展科研合作。加大力度支持選派師生赴境外開展訪學、參與人工智能領域相關國際會議等。

　　(四)探索人工智能賦能教育治理

　　9.推進管理變革。推動學校治理方式變革，支持學校運用人工智能技術變革組織結構和管理體制，優化運行機制和服務模式，實現校園精細化管理、個性化服務，全面提升學校治理水平。加快對全省教育大數據的歸集與整合，制定并完善數據標準與治理體系，加強綜合開發與利用，形成可視化、可計算的教育數據資產，運用大數據和人工智能技術建立智能管理平臺和智能決策系統，促進教育決策精準化和教育治理高效化。利用人工智能提高教育政務服務的智能化水平，不斷優化線上辦事流程和辦理系統，推進服務供給精細化。重點探索數字化賦能校園安全管理。建設高校數智“一站式”學生社區、AI輔導員等數字化育人載體。

　　10.輔助科學決策。利用人工智能技術為省、市、縣各級教育行政部門提供數據驅動的預測分析，服務教育管理決策，評估政策實施效果，輔助科學決策。面向基礎教育，輔助分析經費投入與使用、師資力量分布、課程設置與教材更新等情況，推動義務教育優質均衡發展。面向高等教育，輔助分析學科建設、人才培養、科研服務等情況，助力高校高質量發展。

　　(五)夯實智能教育新基建

　　11.完善智能教育基礎設施體系。引導各地各校提升傳統基礎設施的智能化水平，加快推動以信息傳輸為核心的數字化、網絡化信息基礎設施向智能化轉型，構建集感知、傳輸、存儲、計算、處理于一體的智能化信息基礎設施體系。鼓勵支持高校升級網絡基礎設施，強化教學環境的智能構建與過程感知。構建省級主節點和各地市、學校分節點的教育云支撐體系，推動全省教育專網和教育云體系融合的信息網絡支撐環境建設。

　　(六)開展“人工智能+教育”規模試點

　　12.打造特色應用體系。實施“人工智能+教育”領航計劃，鼓勵各地各校圍繞學生學習、教師教學、科研攻關、畢業生就業、教師隊伍建設、教育行政管理等方面的實際需求，部署助學、助教、助管、助研等特色應用模型，培育應用場景。實施本科高校人工智能賦能教育教學專項行動。通過集成整合各類特色應用模型，逐步構建覆蓋全學科的知識圖譜，實現跨學科模型的知識融合和能力增強，打造自主可控、能思會算、適用教育的人工智能教育特色應用模型體系。

　　13.分類制定試點方案。按照“基礎教育探索，職業教育突破，高等教育推廣”的定位，科學穩妥推動人工智能應用。在人才聚集、產業聚集、資本聚集，且教育數字化基礎條件較好的地區和高校率先布局人工智能應用試點，為人工智能助力教育變革探索能落地、可復制、有效果的先進經驗。支持教育行政部門和各級各類學校，聯合企業開展“人工智能+”應用試點，打造教育領域“人工智能+”場景示范工程。建立從試點校、到試點區，再到全面用的工作模式，分步推進示范應用，建立試點工作的指導和評估機制，確保各項試點任務落到實處。

　　三、組織保障

　　(一)機制保障

　　成立河南省“人工智能+教育”專家委員會，統籌指導行動計劃具體落實。推動人工智能在教育教學的深度應用作為本科教學工程項目、教學研究與改革項目、職業教育教學改革研究和實踐項目等評選認定工作的重要指標。建立多元建設機制，鼓勵高校、區域和企業聯合開展人工智能教育應用開發研制，構建富有活力的應用生態。組織教育行政部門和學校深度參與資源開發、模型調優等工作，將教育系統人才、數據、應用等方面的優勢轉化為發展優勢。

　　(二)技術保障

　　鼓勵支持高校牽頭或參與建設各級人工智能領域研究基地，圍繞人工智能發展對區域教育、經濟、就業、法律、國家安全等重大、熱點、前瞻性問題開展政策研究與技術探索，形成一批高水平新型科技智庫。鼓勵支持屬地教育信息化工作支撐單位，聯合終端設備、應用開發等企業，探索建立覆蓋中小學校、中等職業院校的人工智能應用技術支撐體系，為應用落地的“最后一公里”提供技術保障。充分發揮教育系統人才集聚的優勢，整合高校技術團隊，深度參與語料聯盟、開源社區、安全監測等工作，建立多元參與的技術支撐體系。

　　(三)安全保障

　　嚴格落實網絡安全、數據安全、個人信息保護等法律法規，依托高校網絡安全學院專業力量，發揮安全企業、專業機構等技術優勢，圍繞人工智能技術安全、內容安全和倫理安全，開展網絡安全等級測評、密碼應用安全性評估和軟件測試等工作，保障網絡安全和數據安全，為“人工智能+教育”高質量發展筑牢安全防線，切實維護廣大師生合法權益。(來源：河南省教育廳)