智能體推動思政教育模式變革的內在邏輯與創新實踐

續 梅

　　當前，人工智能技術的快速發展給全球教育變革帶來了前所未有的挑戰和機遇，深度推動人工智能與教育融合已成為廣泛共識和時代潮流。黨和國家高度重視技術創新對教育變革的影響。習近平總書記在2024年全國教育大會上強調，“深入實施國家教育數字化戰略，擴大優質教育資源受益面”[1]，這為面向未來推進教育改革指明了前進方向、提供了根本遵循。2026年，教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》，明確提出推動智能技術與教育全要素融合、全過程貫通、全場景覆蓋，統籌推進人工智能人才培養和應用創新。在此背景下，智能體作為推動大模型轉變為現實生產力的主要應用形態，通過工具調用、工作流、人機交互等方式，能夠快速理解并響應實踐需求，從而大大拓展大模型的應用場景。如何理解智能體深度嵌入思想政治教育的邏輯機理，如何構建立足實踐的應用范式，如何在技術賦能中堅守育人初心，成為當前高校思政教育領域亟待回答的重要命題。

　　深刻把握智能體推動思政教育模式變革的內在邏輯

　　智能體與高校思想政治教育的深度融合有著深層的邏輯機理，是教育數字化轉型時代大勢賦能、智能體獨特技術稟賦支撐、思政教育提質增效內在需求牽引三重維度同向發力、耦合聯動形成的客觀規律與必然走向。

　　1.時代之需：推動教育數字化轉型的戰略必然

　　教育數字化不僅是推進教育現代化的關鍵路徑，更已成為我國建設教育強國的戰略支撐。伴隨國家教育數字化戰略行動2.0建設縱深推進，面向“十五五”教育發展規劃周期，教育部明確以“人工智能+教育”深度融合為核心抓手，推動智能技術全方位、全鏈條、全維度融入教育事業發展各環節。其中，《“人工智能+教育”行動計劃》清晰確立“育人為本、素養為先、應用導向、智能向善”的核心工作原則，提出整合教育大模型和智能體工具，打造一批主題式學習場景，推動項目式、探究式、場景式育人。從國家頂層政策層面為智能體技術有序嵌入高校思想政治教育領域奠定了堅實的制度根基，明確了清晰的發展方向，提供了有力的政策保障。

　　2.技術之能：智能體平臺賦能思政教育的技術支撐

　　智能體平臺所具備的核心技術稟賦與功能特質，為高校思政教育模式變革與育人效能升級構筑了堅實的技術底座。相較于傳統的數字化思政工具，智能體在自主性、交互性與規劃性等方面形成了顯著優勢，能夠自主拆解復雜的育人目標，精準調用各類育人工具，靈活適配多元化的思政教育場景。依托意圖精準識別、任務智能規劃、推理科學決策等關鍵能力，智能體有效推動高校思政教育實現四重轉變：主體交互從程式化應答走向擬人化陪伴，資源供給從統一推送走向個性化生成，育人場域從固定時空走向泛在覆蓋，教育決策從經驗判斷走向數據驅動的科學研判。[2]這一技術支撐體系，提升了思政教育的智能化和精準化水平，也為實現“人工智能+教育”深度融合理念提供了可行路徑。

　　3.教育之困：傳統思政教育提質增效的現實破局

　　傳統高校思政教育長期存在的發展瓶頸與實踐難題，是智能體技術深度介入育人領域、推動模式變革提質增效的內在驅動力。當代大學生作為“網絡原住民”，更容易面臨信息獲取碎片化與資源需求多樣化、思政供給標準化與指導需求個性化、服務場景分散化與成長需求一體化等突出矛盾。在輔導員層面，事務工作冗雜與育人精力不足、網絡行為復雜與人工智能素養滯后、經驗判斷局限與精準施策需求之間形成嚴峻挑戰[3]。在學校綜合管理層面，數字平臺林立與系統整合不足、數據沉淀固化與價值挖掘薄弱、功能模塊繁多與決策分析欠缺等瓶頸依然突出。這些問題既是建設智能體平臺需突破的關鍵瓶頸，也是重塑育人范式的創新支點，亟須依托智能體靶向破解傳統思政育人的短板弱項，為新時代高校思政教育高質量發展提供破局路徑。

　　全面分析智能體推動思政教育模式變革的五大維度

　　1.育人理念革新：從傳統思政轉向新質思政

　　智能體平臺的引入，推動高校思政育人理念從傳統思政邁向新質思政。傳統思政教育以教師為中心、以教材為藍本、以課堂為邊界，學生處于相對被動的接受狀態，呈現“千人一面”的基本格局。通過智能體這一關鍵支點，能夠實時捕捉學生的思想動態、認知偏好與情感變化，構建人機協同、價值共生的新型育人關系。新質思政理念革新的核心在于重新定義教師、學生與技術三者的角色，教師從知識傳授者轉變為學習引導者，學生從被動接受者轉變為主動建構者，智能體則從輔助工具升級為協同育人伙伴。這一轉變要求思政教育不再局限于“教什么”和“怎么教”，而是更加關注“為誰培養人”“如何觸動人心”等根本性問題，堅守技術賦能與人文關懷的辯證統一。

　　2.育人場景拓展：從物理空間轉向虛實共生

　　智能體平臺打破了思政教育的時空邊界，推動育人場景從單一的物理空間延伸至虛實融合的泛在學習場域。傳統思政課主要依賴教室、報告廳、實踐基地等實體空間，時間和資源的限制使得教育覆蓋面和浸潤效果難以充分保障。依托智能體構建“實體校園為基、虛擬空間為翼”的育人生態，靈活嵌入校園學業研習、日常生活交往、校園社群活動、社會實踐淬煉等全鏈條育人環節，借助線上終端端口、虛擬輔導員、智能交互陪伴等多元呈現形式，可以構建全天候響應、全時段陪伴、全場景覆蓋的思政育人新格局。場景的拓展不僅增加了思政教育的觸點密度，更實現了主流價值引領與學生日常成長情境的深度耦合、有機融入，推動高校思政教育走向常態化的深層浸潤。

　　3.育人方式轉型：從經驗驅動轉向數據驅動

　　智能體平臺驅動思政育人方式從經驗驅動轉向數據驅動的精準思政。傳統思政教育在較大程度上依賴教師的主觀經驗和直覺判斷，育人施教容易出現滯后化、同質化和粗放化問題。而且傳統育人平臺本質上扮演“數據倉庫”角色，所處理的多為靜態、結果性數據，如貧困生人數統計、學生成績查詢等，主要用于事后記錄與匯總。智能體平臺則進階為“數據大腦”，聚焦行為序列、模式變遷及多維數據間的深層關聯，打通數據規范采集、安全治理、深度挖掘、高效應用全鏈條工作脈絡，為育人主體提供科學精準的決策依據。在此基礎上，育人方式得以實現三重轉變，在內容供給上從統一推送轉向個性化推薦;在互動形式上從單向講授轉向人機協同;在時機把握上從傳統固定時段轉向情境觸發的精準干預。這種數據驅動的精準思政，既提升了思政教育的針對性和實效性，也有效減輕了教育主體的事務性負擔，使其將更多精力投入到情感交流和價值引領中，推動形成更加精準高效的思政工作范式。

　　4.評價體系重構：從結果評價轉向過程評價

　　評價是育人的“指揮棒”，智能體平臺推動思政評價體系從單一的結果評價邁向過程記錄與增值發展并重的新模式。傳統評價體系的痛點是“通用標準一刀切”。智能體能夠伴隨式采集學生在課堂學習、日常言行、社團參與、志愿服務、網絡表達等多場景中的行為數據，構建多維度綜合素質成長檔案。評價體系的重構具體體現在三個層面，在時間維度上，從終點評價轉向貫穿全學程的持續追蹤，關注思想成長的連續性與階段性;在標準維度上，從橫向比較轉向縱向增值，聚焦學生個體在思想認識與行為素養方面的進步幅度;在主體維度上，從教師單向評價轉向多元教育主體與智能體輔助評價相結合的協同評價。這種評價體系不僅更加公平全面，更重要的是能夠激發學生的內生動力，實現以評促育、評育融合。

　　5.育人生態優化：從條塊分割轉向全域協同

　　智能體平臺促進思政育人生態從條塊分割走向全域協同的育人共同體。傳統思政工作中，課堂教學、日常管理、心理咨詢、就業指導、校園文化等條塊往往分屬不同部門。教育主體各自為政，信息不對稱加劇，信息孤島和協作壁壘導致育人合力難以有效形成。智能體平臺兼具數據中樞與協同樞紐雙重功能，在嚴守數據安全與合規管理底線前提下，全面打通各類業務系統數據交互接口，推動學生多維度育人信息有序流轉、集約整合與共建共享。在此基礎上，將思政課教師、輔導員、專業教師、管理服務人員等校內主體，與行業道德模范、校友榜樣等校外主體進行連接，[4]依托數字畫像開展精準研判與協同施教，構建“人人都是思政主體、處處皆是思政場景、時時皆可價值引導”的全員全過程全方位全領域育人格局。

　　正確處理智能體推動思政教育模式變革的四大關系

　　1.堅持數據要素和模型賦能的雙輪驅動

　　數據要素與模型賦能是智能體平臺驅動思政教育變革的兩個核心引擎。數據要素是智能體運行的基礎燃料，數據的規模、質量與多樣性直接決定了智能體對學生認知狀態的刻畫精度。模型賦能則是將數據轉化為教育決策支持能力的關鍵環節，通過自然語言處理、情感計算、認知診斷等算法模型，從海量數據中提取學生思想成長的關鍵特征與發展規律。在實踐推進過程中，既要規避“重數據采集、輕模型應用”導致的數據閑置低效、資源浪費問題，也要防范“重模型推演、輕數據筑基”引發的算法失真、研判失準等技術異化風險。堅持數據與模型雙輪驅動、協同發力，既要在數據采集治理環節嚴守合規底線、嚴控數據質量，夯實精準思政數據底座，也要在模型迭代優化環節推動算法技術邏輯與思政育人規律深度融合，確保智能賦能始終貼合思政工作本質要求。

　　2.堅持規模覆蓋與個性成長的統籌兼顧

　　智能體平臺在思政教育中的應用，面臨著規模覆蓋的效率追求與個性成長的精準要求之間的張力。一方面，智能體具有強大的并行處理能力，能夠同時服務眾多學生，實現思政教育資源的規模化供給和普惠化覆蓋，有效緩解優質思政資源分布不均的矛盾。另一方面，每個學生的思想基礎、接受特點和成長節奏各不相同，千人一面的教育方式難以觸及個性需求。智能體可以通過分層建模和動態適配，在規模化推送共性內容的基礎上，根據每個學生的認知水平和思想狀態自動調節內容難度、呈現方式與介入時機，實現“大規模覆蓋”與“精準化觸達”的統一，讓每個學生都能獲得適切的成長資源。

　　3.堅持數字賦能與育人本位的辯證統一

　　數字賦能是手段，育人本位是目的，二者的辯證統一決定著智能體應用于思政教育的方向正確與否。在實踐中，防止兩種傾向尤為關鍵，一是技術決定論，盲目追求智能體的功能強大而忽視思政教育的本質要求；二是技術恐懼論，因擔心技術異化而拒絕智能體的合理應用。正確的立場是以育人本位統攝數字賦能，堅持工具理性與價值理性的統一，用智能體強化而非替代教育主體的情感勞動和價值引領，讓技術回歸工具屬性，讓教育回歸人的溫度，在技術與人文的平衡中實現思政教育的高質量發展。[5]

　　4.堅持平臺生態與治理協同的深度融合

　　智能體平臺的有效運行不僅依賴于技術系統的完備性，更有賴于平臺生態的健康發展與治理機制的協同保障。平臺生態涉及數據提供者、模型開發者、教育使用者、管理監督者等多元主體，以及數據流、業務流、價值流等多重鏈條，任何一個環節的斷裂或失序都可能影響整體效能。與此同時，智能體在思政教育中的應用還面臨數據隱私、算法偏見、責任歸屬、人機邊界等一系列治理難題，亟須建立與之相適應的制度規范。深度融合的核心在于構建“技術—制度—文化”三位一體的治理體系，在技術層面，建立數據安全與算法透明的技術標準；在制度層面，出臺智能體應用的操作規范與倫理準則；在文化層面，培育師生理性使用智能體的數字素養與倫理意識。只有平臺生態的活力與治理體系的秩序實現動態平衡，智能體才能在思政教育中行穩致遠。

　　依托智能體推動思政教育模式變革的創新實踐

　　北京郵電大學立足信息科技特色辦學優勢，將人工智能技術運用于學生教育、管理和服務各環節，創新建設“郵ai”學生成長智能體平臺，系統探索智能技術賦能思政育人的實踐路徑。

　　1.以“數據筑基+模型迭代”為支撐，筑牢精準思政的數字底座

　　學校堅持數據先行、治理為本，持續夯實精準思政建設數字根基，全面打通全校12大類學生業務系統數據互通接口，統籌整合3000余項核心育人數據字段，構建覆蓋學生學業發展、日常表現、思想動態、校園生活、成長服務等全維度數據資源體系。嚴格落實教育數據安全合規要求，建立標準化、規范化、長效化數據治理工作機制，依托AI算法開展數據自動清洗、冗余剔除、異常校準與動態更新，持續提升數據完整性、精準性與時效性，為精準感知學生成長需求、科學研判思想動態筑牢高質量數據支撐底座。同時，依托思政語料庫建設，深度嵌入“傳郵萬里 國脈所系”的文化基因和“網絡強國、網信報國”的價值導向，推動技術迭代與價值塑造同頻共振、技術賦能與校本特色深度融合。

　　在數據底座基礎上，學校遵循“依托通用大模型進行垂直領域增強”的技術路徑，著力提升人工智能思政大模型的專業性、準確性、可靠性與安全性。[6]依托DeepSeek模型與通義千問大模型能力底座，針對性研發10余個思政育人垂直領域專用AI應用模型，搭建學生端、輔導員端、導師端與管理端四大智能駕駛艙，構建“數字底座夯實—業務建模支撐—思政應用落地”的一體化技術育人體系。依托大模型對全校三萬余名學生思想成長數字畫像的實時動態研判，平臺可為學業困難學生智能推送學業輔導課程與答疑幫扶安排，為科研興趣學生定向匹配學術前沿講座與導師對接資源，為畢業求職學生精準適配崗位信息與簡歷優化指導，推動學生工作服務邏輯從傳統“管理被動驅動”向“需求主動響應”根本性轉變。

　　2.以“素質評價+個性成長”為導向，創新學生成長的領航模式

　　縱向構建“通用+個性”雙層評價模型，實施能級分層培養，推動學生成長從標準化向個性化轉變。學校圍繞五育發展提煉14項核心素養，并總結出本科生127項評價因子、研究生57項評價因子，建立學生綜合素質評價通用模型，自動生成“五育發展雷達圖”與成長畫像。同時，根據不同專業的培養目標與學科特點，建立各個專業素質能力模型，將通用素養與專業能力有機融合，使評價體系既具備基礎性的統一標準，又保留差異化的專業適配空間。在模型應用中，學校實施能級分層培養策略：為拔尖生定制創新拓展方案，激發其學術潛能與領軍潛質；為普通生規劃清晰可行的成長路徑，引導其穩步提升綜合素養；為后進生設計有針對性的幫扶提升計劃，補齊發展短板。通過“評價—分層—引導”的閉環機制，有效推動學生成長從“千人一面”的標準化模式轉向“千人千面”的個性化引領，真正實現因材施教、精準育人。

　　橫向構建“學生成長綜合素養+職業發展核心能力”雙向聯動模型，實現成長、資源與崗位的精準匹配。立足高校人才培養目標與學生高質量就業發展需求，科學設置四大一級職業發展核心指標，并依托專業培養目標與崗位勝任力標準細化配套二級量化指標，形成貼合專業、對接產業、適配崗位的職業發展評價指標庫。智能體平臺依托大數據關聯分析與智能匹配算法，系統梳理各類就業崗位核心能力要求、職業發展路徑與成長進階規律，打通學生在校綜合素質成長數據、個性化成長規劃需求與用人單位崗位能力招聘標準三大數據鏈路，實現學生成長狀態、培育供給資源、社會崗位需求三方精準聯動、高效匹配。依托模型智能研判與個性化推薦功能，為不同發展類型的學生精準推送成長規劃建議、能力提升課程、職業適配崗位與發展指導服務，以科學素質評價牽引個性成長領航，以精準智能助力學生全面成才。

　　3.以“風險預警+人機協同”為抓手，重塑思政隊伍的育人能力

　　重構風險干預機制，實現從“事后補救”到“事前預警”的場景落地。針對傳統工作中“發現晚、干預遲”的突出痛點，平臺構建了四類預警機制，形成“常態化監測—精準化識別—智能化預警—個性化決策”的總體架構。圍繞預警類別設置風險觀測點，每類預警均注重“數據聯動+人工復核”，確保干預過程既有精度也有溫度。心理預警依托行為模式異動、心理服務咨詢等多個觀測點，在問題成型前發現異常趨勢，實現“早識別、早干預”。學業預警基于課程鏈條與學習行為分析，當學生出現“關鍵課程鏈條中斷”風險時，系統發出預警并提出輔導建議。安全預警整合門禁、網絡等萬余個監測點，快速完成失聯風險判斷。經濟預警通過多維度數據分析，精準識別“沉默型”困難學生，構建“行為式貧困畫像”。

　　重構人機協同關系，實現從“工具輔助”到“智能伙伴”的邊界厘清。人工智能承擔海量數據分析、規律挖掘、初步建議生成等重復性、計算性工作，輔導員則主導價值引領、情感溝通、人文關懷等核心育人環節。結合智能預警開展有溫度的談心談話，依據成長建議制定個性化輔導方案，引導學生將個人發展與國家需求相結合，確保技術不替代育人的溫度。同時，通過建立“雙向進化”的反饋閉環機制，將輔導員的干預結果反向訓練AI模型，持續提升其預警與建議的精準度，使智能體育人更有依據，確保技術應用始終服務于立德樹人根本任務。

　　4.以“決策支持+協同治理”為保障，構建全域聯動的數字生態

　　構建分層賦能的智慧管理中樞，實現不同主體的精準決策支持。面向一線輔導員，平臺精準生成學生動態成長數字畫像，兼顧學生微觀個體成長研判與宏觀群體態勢分析雙重視角，同步以可視化直觀呈現輔導員日常基礎履職成效與思政工作推進實況，助力輔導員精準摸清學生思想底數、聚焦育人核心工作、高效開展靶向思想引導與日常教育管理。面向導師，平臺系統呈現學生學業進度曲線、科研實踐表現、綜合素質發展的全景圖譜，為導師開展專業化學術指導與個性化成長關懷提供堅實數據支撐，助力營造良性互動的和諧導學關系。面向領導決策層，打造智慧管理中樞，打破原有各業務系統之間的數據壁壘，實現全校育人資源的統一調度與高效配置，最終實現學生成長數據一屏總覽、學院工作成效動態感知、學生畢業去向全面了解和學生工作決策智能支持，構建起數據驅動的全域育人生態。

　　持續強化協同治理組織保障體系，健全專班化、常態化、長效化工作推進機制。學校主動順應人工智能賦能教育變革大勢，將教育數字化轉型作為深化教育綜合改革、培養拔尖創新人才的核心抓手，把學生成長智能體平臺建設統籌納入全校智慧校園整體數字化應用布局，凝聚上下貫通、橫向協同的建設合力。出臺“數字工作十條”等頂層設計文件，開展“數字攻堅”專項行動，組建智能體平臺建設專班隊伍，形成由校領導掛帥、學生工作部門牽頭統籌、專家團隊深度參與、信息化部門支撐保障的平臺建設團隊。通過實行專班化統籌調度和清單化推進落實的工作模式，切實以堅實的組織保障、規范的制度管理和高效的協同運行，持續推進智能體平臺建設迭代升級，穩步推動人工智能與思政育人深度融合、行穩致遠。

　　參考文獻：

　　[1]習近平在全國教育大會上強調 緊緊圍繞立德樹人根本任務 朝著建成教育強國戰略目標扎實邁進[N].人民日報，2024-9-11(1).

　　[2]米華全，劉昱伶.智能體驅動思想政治教育數智化轉型的邏輯進路[J].河海大學學報(哲學社會科學版)，2025(6).

　　[3]祁葉達，徐小強.人工智能賦能高校輔導員工作高質量發展探析[J].學校黨建與思想教育，2024(1).

　　[4]王瑤.人工智能賦能高校思想政治教育創新發展的三重維度[J].學校黨建與思想教育，2025(24).

　　[5]郭根，林旭升.數字技術賦能高校精準思政的運行機理、理論審思與實踐展望[J].思想政治教育研究，2025(2).

　　[6]張國啟，段港回.思政垂直大模型：認知前提、建構步驟與應用場景[J].思想理論教育，2026(2).

　　【作者：續梅，北京郵電大學黨委書記】

　　(原載2026年第11期《中國高等教育》雜志)