數學類(數學與應用數學、信息與計算科學、數據科學與大數據技術)

　　人才培養目標：

　　具備“數理基礎、創新精神、家國情懷、國際視野”的領軍人才。

　　專業簡介：

　　數學大類包含三個本科專業：數學與應用數學、信息與計算科學、數據科學與大數據技術。依托國家級工科數學課程教學基地，全面實施學校“一流本科教育行動計劃”,踐行“價值塑造、啟迪思想、喚起好奇、激發潛能、探求未知、個性發展”六位一體人才培養理念，實行“按大類招生、分方向培養”的模式：學生在一年級按照大類進行培養，主要修讀通識教育課程和數學與自然科學基礎課;學生在第二學期進行專業確認，在第三學期開始根據興趣與特長修讀專業教育課程。

　　1)數學與應用數學(國家級特色專業、國家級一流本科專業建設點、四川省首批基礎學科拔尖學生培養基地)

　　該專業具有數學與工程應用、計算機科學融合的特點。注重培養學生的數學理論基礎和強調數學與AI的交叉應用。學生主要學習分析、代數、幾何等基礎課程，和概率論與數理統計、數學物理方程等現代數學及其應用類課程，并接受基于數學理論與方法且運用AI技術在相關科學與工程領域應用的實踐訓練。學生有扎實的數學基礎，具備運用數學知識對科學與工程中的問題進行分析建模和智能計算的能力。

　　2)信息與計算科學(四川省特色專業、四川省一流本科專業建設點)

　　該專業具有數學與科學計算、信息科學相結合的特點。學生主要學習代數、分析、幾何與數值計算等數學類基礎課程，以及數學建模、科學計算等應用類課程和專業知識，并接受數學理論與科學計算、信息科學等工程應用相結合的實踐訓練。學生具有較強的數學基礎，具備應用科學計算和計算機技術解決信息產業領域科學計算問題的能力。

　　3)數據科學與大數據技術(理學)

　　該專業具有數學與統計學、數據科學及計算機科學相結合的特點。學生主要學習代數、分析、幾何、概率統計和隨機數學等數學類基礎課程，以及數據建模、數據處理、計算機科學等應用類課程和專業知識，并接受數學理論與統計學科、大數據以及計算機技術相結合的實踐訓練。學生具有較強的數學基礎，具備應用數據建模、數據分析、數據預測技術及計算機技術解決數據科學領域大數據處理問題的能力。

　　修業年限及授予學位：

　　四年，理學學士學位。

　　專業特色：

　　實施數學類專業“按大類招生、分方向培養”，構建“平臺+模塊”的課程體系結構。具體包括公共必修課、通識教育課、學科基礎課、專業教育課、集中實踐教學和多元化教育課六大部分，高年級可根據社會需要設置柔性的專業方向課。

　　核心課程(部分)：

　　數學分析、高等代數、概率論、數理統計、實變函數、復變函數、數學物理方程、泛函分析、抽象代數、數值分析、數據結構、多元統計分析、深度學習、機器學習與數據挖掘、數據結構與算法分析、大數據預測等基礎核心課程，以及微分幾何、拓撲學、數字圖像處理和控制理論等選修課程。

　　國際交流：

　　近年來，學院與英國帝國理工、杜克大學、巖手大學、馬斯特里赫特大學、格羅寧根大學、巴斯克大學等海外院校建立了長期、密切的人員互訪、學生交換及學術交流等合作關系，以促進院際學術交流，借鑒海外合作院校的管理經驗，同時為學生提供資源豐富、選擇寬泛的海外交流平臺。每年，學院選派約40名學生赴新加坡國立大學、美國加州大學圣地亞哥分校等歐美國家和港臺地區的頂尖學府參加交換學習或短期交流項目，為學生實現個性化規劃、國際化發展提供土壤。

　　畢業走向：

　　1)在IT、AI和IoT等領域的高新企業、科研院所、銀行證券機構等單位工作，或在數學、統計學、經濟與金融、電子與信息等學科方向繼續深造。

　　2)本科畢業深造率超60%，保送或考取國內外知名高校攻讀數學、統計學、經濟與金融、電子工程、信息與通信、計算機科學等學科方向。