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    騰訊杰出科學家鄭冶楓全職加入西湖大學,主攻醫學人工智能
    2024-08-21 10:44
    西湖大學
    作者:

      8月15日,西湖大學官宣,IEEE Fellow、AIMBE Fellow、醫學人工智能科學家鄭冶楓全職加入西湖大學,受聘工學院教授,將在西湖大學創立醫學人工智能實驗室。鄭冶楓此前為騰訊杰出科學家和天衍實驗室主任。

      西湖大學醫學人工智能實驗室將致力于人工智能在醫學上的應用,解決醫療資源供給與需求不平衡的問題,提高醫療系統的效率,降低診療的風險。實驗室的研究方向包括醫學影像分析、自然語言處理、生物信息分析等。隨著近年大模型技術的發展,實驗室將融合影像、文本、基因等模態信息,探索多模態醫學大模型的前沿技術,及其在醫療上的新型應用。

      鄭冶楓簡歷


      鄭冶楓,1975年生,浙江江山人,國際電氣和電子工程師協會會士(IEEE Fellow)、美國醫學和生物工程學會會士(AIMBE Fellow),1998年和2001年于清華大學電子工程系分別獲得本科和碩士學位,2005年博士畢業于美國馬里蘭大學電氣與計算機工程系。2006年至2017年在西門子醫療美國研究院工作。歷任騰訊杰出科學家和天衍實驗室主任、IEEE醫學影像雜志副編、醫學影像AI的頂會MICCAI 2021大會程序委員會主席、多個人工智能頂會的領域主席(包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI)。2024年7月全職加入西湖大學,受聘工學院教授,創立醫學人工智能實驗室。

      長期從事醫學人工智能產品的研發,是最早一批將機器學習引入醫學影像分析的開創者,在西門子工作期間發明了投影空間學習法,用于醫學影像中器官的快速檢測與分割。該發明于2011年獲美國專利授權,當年即獲托馬斯.愛迪生專利獎。相關的研究成果于2014年由Springer結集出版《醫學影像處理的投影空間學習法:器官的快速檢測與分割》。投影空間學習法被廣泛應用到西門子內部50多個的項目中,集成進多個產品(比如syngo.via Cardiac Function and Coronary Analysis用于CT冠脈分析, syngo AutoAlign用于MRI的規范化掃描, syngo eSieValve用于超聲心臟瓣膜分析,和syngo Aortic ValveGuide用于主動脈瓣膜置換的手術規劃和術中導航)。其中,syngo Aortic ValveGuide獲得2010年歐洲心胸外科手術年會(EACTS)的技術創新獎(Techno-College Innovation Award)。發明專利500多件(其中美國專利90多件),發表論文300多篇,被引用21,000多次,h-index指數74。曾于2003年獲得中國國家科技進步二等獎。

      擔任騰訊天衍實驗室主任期間,負責科技部新一代人工智能開放創新平臺(醫療影像)的研發。該平臺獲得2023年世界互聯網大會(烏鎮)領先科技獎,多款醫學影像AI產品(比如CT肺炎和青光眼)獲得國家藥品監督管理局醫療器械三類注冊證。實驗室積極探索醫學大數據分析在新型傳染病預警監測(獲得2022年中國國際大數據產業博覽會領先科技成果獎)和醫保基金監管(獲得2022年國家醫保局智慧醫保大賽第一名)中的應用。實驗室研發的醫學自然語言處理相關產品落地1000多家醫院;醫學大語言模型在醫學知識查詢、病歷生成、醫患對話自動生成上取得不錯的效果,在多家頭部醫院落地應用。

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