美國西北大學數據科學理學碩士項目詳情,五大分支

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在西北大學的數據科學碩士(MSDS)課程中，學員將會學習使用關系型、文檔型及圖形數據庫系統，以及基于開源工具如R、Python和Go構建的數據分析軟件，同時也會接觸到TensorFlow和Keras等深度學習框架。

項目分支方向：

分析與建模Analytics and Modeling

分析管理Analytics Management

人工智能Artificial Intelligence

數據工程Data Engineering

科技創業Technology Entrepreneurship

　　二、美國西北大學數據科學理學碩士項目優勢

強調實踐與體驗導向的學習方式;

由知名教育者進行授課;

為令人興奮的職業生涯提供專業課程指導。

三、美國西北大學數據科學理學碩士課程設置

核心課程：

MSDS 400 數據科學家的數學

MSDS 401 使用R進行應用統計

MSDS 420 數據庫系統與數據準備

MSDS 422 實用機器學習

MSDS 460 決策分析

MSDS 476 商業流程分析

MSDS 485 數據治理、倫理與法律

MSDS 498 項目總結

這些課程將為學生提供扎實的基礎，涵蓋從數學到數據庫管理以及機器學習和商業決策等多個領域。

　　四、美國西北大學數據科學理學碩士錄取標準

截止日期：7月15日

先修課程要求：無

GPA：沒有最低限制

托福成績：100分

雅思成績：7分

GRE考試：無需提供

GMAT考試：無相關要求

LSAT考試：無相關要求

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