約翰斯霍普金斯大學數據科學碩士介紹

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約翰霍普金斯大學的數據科學碩士項目旨在培養新時代數據科學領域的人才。它為學生提供了有關應用數學、統計學和計算機科學等方面的課程，這些課程旨在拓寬學生對于數據科學領域包括機器學習、數據可視化、博弈論和大規模數據系統的更深層次了解。

在學習完這些課程之后，該項目的學生會獲得實用的技能以應對未來從事數據科學的職業需求。除此以外，學生還能夠平衡應用數學和計算機科學的理論和實踐，以分析和處理大規模數據集。

　　二、課程設置

約翰霍普金斯大學數據科學項目的學生必須在五年內完成十門課程。該課程包括七門必修課程、一門應用數學和計算數學選修課、一門計算機科學選修課，以及一門數據科學課程選修課。

必修基礎課程：

-統計方法與數據分析

-數據科學算法

必修課程：

-數據庫系統原理或機器學習導論

-數據可視化

-優化或計算統計簡介

-統計模型和回歸

-數據科學

三、申請須知

在申請方面，約翰霍普金斯大學數據科學工程碩士項目要求提交GRE成績，成績單可以在申請時直接提交，但在收到錄取后建議進行最終成績單的WES認證。

在錄取方面，約翰霍普金斯大學數據科學工程碩士項目有春季入學和秋季入學，春季申請人數少，錄取人數也較少，而秋季的錄取率較高(151/236)，該項目更偏好具備數學統計背景的學生。

四、就業前景

雖然學校不具備優越的地理位置，但個人感覺學校在就業資源這個方面做得還是挺好的。

就業方面，每個學生都有就業顧問，就業機會非常多，但是要求非常高，基本沒有那種零基礎的就業機會，都是上來就得會做事的人。所以還是得有很好的理論知識和實踐基礎才行，更要有實際的project操作經驗。

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