圣母大學應用與計算數學與統計系研究領域

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中圣母大學應用與計算數學與統計系研究領域？針對這個問題，下面教育在線小編就來和大家分享一下。

2.應用偏微分方程

使用偏微分方程工具和理論進行建模和分析，以研究自然和社會科學與工程中出現的現實問題。

3.應用統計

4.占星統計學

宇宙統計分析：星系形態、紅移、恒星、類星體、大尺度結構。

5.貝葉斯統計

貝葉斯方法論在數據分析和實驗設計中的開發和應用，例如臨床試驗、決策、宏觀系統生物學、流行病學建模和缺失數據。

6.大數據分析

開發具有理論保證的穩健且可擴展的大數據分析模型和算法。

7.生物信息學和生物統計學

將統計和計算方法應用于生物和醫學數據，以建模、分析和預測生物過程。

8.因果發現

9.氣候變化

10.計算流體動力學

11.計算數學

12.計算神經科學

數學和統計模型解釋控制大腦的原理，從亞細胞生物物理學到行為：微分方程、點過程模型、圖形模型、降維。

13.計算物理

解決物理數學問題的數值方法的開發和實施。

14.數據挖掘

對現代數據集(尤其是由高通量技術生成的大數據集)進行建模、回歸、分類、聚類和測試。

15.環境統計

評估環境系統不確定性的方法，應用范圍從氣候變化到可再生能源。

16.功能和對象數據分析

17.幾何與統計

18.高維統計推斷

19.高性能計算

20.數學與計算生物學

使用離散隨機系統和微分方程的組合對生物醫學問題(包括血凝塊形成、感染擴散、發育和癌癥)進行多尺度建模。

21.數學金融

22.數學建模

23.醫學圖像處理

磁共振和超聲成像中圖像重建和血流量化計算方法的開發

24.網絡分析

大規模網絡的統計網絡分析;貝葉斯網絡分析;開發大型網絡對象集合的中心極限定理。

25.數值代數幾何

算法的發現、實現和應用，以數值計算和操縱多項式系統的解集。

26.數值分析

27.微分方程的數值解

用于求解科學和工程中出現的微分方程的數值方法的設計、有效實施和分析。

28.概率圖形模型

通過圖描述大量隨機變量的依賴結構的模型：無向、有向和動態。應用：神經科學、基因組學、蛋白質組學、代謝組學、社會學、經濟學和其他幾個領域。

29.遙感

30.機器人與機構運動學

31.科學計算

在大型并行高性能計算機上運行的數學算法的構建和實現及其在科學、工程和社會科學問題中的應用。

32.時空統計

開發用于捕獲空間和時間數據依賴性結構的可擴展方法。

33.統計機器學習

預測、推理、參數和非參數回歸、分類、模型選擇、交叉驗證、穩定性、數據分割、聚類、正則化、收斂率、極小極大理論、優化、文本分析。

34.張量數據分析

35.時間序列分析

36.拓撲數據分析

數據拓撲特征的統計分析，包括持久同源性。應用：天文學、生物分子、肝臟病變、皮質厚度、自閉癥、化學計量學、腦動脈和網絡。

37.不確定性量化

開發有效的計算范式，通過計算模型傳播任意和認知的不確定性

38.天氣研究與預報

39.風能

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