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    波士頓大學本科數據科學專業介紹

    2023-10-21 11:51:55 來源:教育在線

    近年來,越來越多的中國學子選擇留學,那其中波士頓大學本科數據科學專業介紹?本文則針對這個問題,為大家整理了資料,接下來咱們就一起往下了解吧。

    波士頓大學本科數據科學專業介紹

    波士頓大學本科數據科學學士學位課程的學習成果以基礎、應用、綜合和現場培訓為基礎。

    a)將掌握數據驅動、基于模型的預測和決策的主要方法的能力和局限性。

    b)發展必要的技能來組裝計算管道,并提供大量結構化和非結構化數據集的可重復數據分析。

    c)培養評估以數據為中心的方法的社會影響的能力,包括對政策、隱私、安全和道德規范的遵守。

    d)利用他們在整個項目中獲得的技能和知識,與各種內部和外部合作伙伴合作,通過CDS影響實驗室和聯合實驗室策劃并完成一個現實世界的頂點項目。

    修讀課程:

    包括:14門四學分課程,涵蓋數學與計算基礎4門課程;數據科學核心6門課程;數據科學選修課,通過方法論或實地跟蹤4門課程等等。(具體課程如下)

    1)MathematicalComputational Foundations: At least one course in each of the following subjects:

    Introduction to DS: CDS DS 110 or equivalent

    Foundations of DS I: CDS DS 120 or equivalent

    Foundations of DS II: CDS DS 121 or equivalent

    Foundations of DS III: CDS DS 122 or equivalent

    2)Data Science Core: Six courses with at least one course in each of the six subjects listed below:

    Programming: CDS DS 210 or equivalent

    Data Mechanics: CDS DS 310 or equivalent

    Statistics: CAS MA 213 or CAS MA 214 or equivalent

    Algorithms: CDS DS 320 or equivalent

    Machine Learning: CDS DS 340 or equivalent

    EthicalSocial Implications: CDS DS 380 or equivalent

    3)Data Science Electives: At least four courses with at least one course in each of the three subjects listed under either the methodology option or the in-the-field option.

    (a)Methodology Track:

    Advanced DS Methods: CAS CS 531, CAS CS 565, CAS EC 524, CAS MA 416, CAS MA 589, or similar

    ScalableTrustworthy DS: CDS DS 563, CAS CS 528, CAS CS 561, CAS CS 562, CAS EC 528, or similar

    Applied DSAI: CAS CS 440, CAS CS 505, CAS EC 523, CAS MA 415, CAS MA 569, or similar

    (b)In-the-Field Track:

    Analytics in the Field: CDS DS 549, CAS MA 415, QST QM 222, or similar

    Algorithmics in the Field: CAS CS 506, CAS MA 569, CAS EC 527, ENG BE 562, QST BA 476, or similar

    Data Science in the Field: CDS DS 519, CDS DS 537, CAS PO 399, CAS PO 599, or similar

    4)Capstone Experience: At least 4 credits earned through completion of either of the following:

    A supervised project pursued as part of a practicum course: CDS DS 499, CDS DS 519, CDS DS 539, CDS DS 549

    A supervised project pursued as part of an internship/co-op or directed study course: CDS DS 490

    畢業要求:

    為了實現這些目標,波士頓大學本科數據科學專業學位要求完成至少64個學分的專業,包括14個4學分的課程,涵蓋數據科學的基礎、方法和應用維度,以及完成一個4學分的頂點或實習經驗項目,所有這些都要達到C或更高的成績。

    就業方向:

    數據科學在許多行業都很流行,你可能會看到各種不同的職位頭銜,比如“人工智能開發人員”、“機器學習工程師”或“信息安全分析師”。

    適合人群:

    就讀于波士頓大學本科課程的學生將能夠通過使用校內轉學(IUT)流程轉入計算與數據科學學院,將數據科學申報為專業。

    也接受波士頓大學CDS一年級學生的直接申請和錄取,以及在大二或大三從其他機構轉學到BU的學生。

    IUT的申請在波士頓大學第一學期入學后開始接受,不遲于大三第一學期結束。

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