2023年澳洲這3所大學的生物信息學專業讓你成為生物信息學家
2024-08-11 11:57:01 來源:中國教育在線
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Unimelb / 墨爾本大學
【理學碩士(生物信息學方向)】
Master of Science(Bioformatics)
生物科學QS排名:36
該學位面向生物學,生物醫學,數學/統計學還是計算機科學領域的背景。
隨著全球對生物信息學家的需求不斷增長,該項目畢業生可以充分利用在本課程中開發的技能開啟自己的職業生涯。
項目的授課地點位于墨爾本生物醫學區的中心,該地區包含30家醫院,各種醫學研究組織和生物技術研究所,所有這些都距墨爾本大學僅幾步之遙。
課程的最后,學生需要參加一個重大研究項目。
在該研究項目中,你將開發并應用生物信息學工具解決現實世界中的問題,并能獲得墨爾本生物醫學區專家生物信息學家的支持。
該課程還包含一些軟技能,比如科學傳播這類主題,可以提高學生撰寫相關研究文章的水平。
課程內容節選
Statistics for Bioinformatics
生物信息學統計
Communication for Research Scientists
研究科學家交流
Discipline Core Selective
學科核心選擇性
Genomics and Bioinformatics
基因組學與生物信息學
Algorithms and Complexity
算法和復雜性
入學要求
要求相關專業(Biology and Biomedicine, Mathematics and Statistics, or Computer Science)并且一定要學習過微積分。
ANU / 澳國立大學
【定量生物學和生物信息學碩士】
Master of Science in Quantitative Biology and Bioinformatics
生物科學QS排名:50
定量生物學和生物信息學理學碩士是一個兩年制全日制(或相當于兼職)學位,為學生提供使用方法和工具來組織和分析生物數據的經驗,包括統計、數學和計算。
本課程面向的學生,包括:
(1)通過提供適當的數學和編程技能,從本科生物學位畢業的學生;
(2)通過提供必要的生物學和生物學數據和分析背景,面向具有更量化本科背景的學生。
學生也有機會學習并應用客戶參與和咨詢的實際實踐中的技巧。
定量生物學和生物信息學理學碩士為學生提供各種領域的高需求技能,包括法醫學、農業技術、制藥工業、醫學研究、生物工程和生物技術。
課程內容節選
Introduction to Quantitative Biology
數量生物學概論
Regression Modelling
回歸建模
Programming for Scientists
科學家編程
Introduction to programming for Data Scientists
數據科學家編程導論
Advanced Topics in Quantitative Biology and Bioinformatics
定量生物學和生物信息學高級專題
Relational Databases
關系數據庫
錄取要求
至少有8門課程在這些領域:Computer science, mathematics, statistics, biology, computational chemistry.
UQ / 昆士蘭大學
【生物信息碩士】
Master of Bioinformatics
生物科學QS排名:44
生物信息學碩士是為希望提高生物信息學核心領域的技術和研究技能、更新其最新技術和方法學知識的生物科學、計算和數學畢業生所設計的,通過在研究實驗室中的沉浸,獲得實用的實驗室和計算技能。
對于1年/1.5年的全日制學習,你將從20多個課程中選擇,根據自己的興趣和職業目標調整學習。
你還將有機會完成一個獨立的研究項目,這將提高你的技術和研究技能。
隨著產業向基因技術的深入發展,對生物信息學家的需求也在不斷擴大。
本課程將為你在各種組織中獲得高回報的職業做好準備,包括制藥和生物技術公司、研究機構和政府。
課程內容節選
Concepts in Bioinformatics
生物信息學概念
Applications of Computational Statistics
計算統計學的應用
Advanced Bioinformatics
高級生物信息學
Advanced Genome Informatics
高級基因組信息學
Algorithms and Data Structures
算法和數據結構
錄取要求
1.5年:
本科相關專業(Science, IT or Engineering),需要學習過 molecular biology, computer science and statistics相關課程。
1年:
本科相關專業(Science, IT or Engineering)并且需要相關專業研究經歷。
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