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    成考專升本高數二知識點和復習技巧

    成考報名已經開啟啦(成考報名官網),很多同學都在備考了。成考專升本高數二是很多考生頭疼的科目,不知道應該怎么復習,下面小編就帶大家一起看看成考專升本高數二復習技巧和知識點。

    成考專升本高數二復習技巧

    1.根據考試大綱制定學習計劃

    成人高考的試卷命題和考試內容都是由成人高考考試大綱決定的,我們在進行高數二科目的學習和復習時,也要時刻圍繞著考試大綱中列出的知識點進行,這樣有助于我們抓住考試重點,節省復習時間;另外,我們也要制定詳細的學習的計劃,并嚴格遵守,千萬不要三天打漁兩天曬網。

    2.準備學習資料并認真運用

    成人高考專升本高數二的備考中,學習資料很重要,同學們可以自己購買一些輔導教材或網課,從中吸收自己不是很理解的知識,并跟從老師進行學習,站在巨人的肩膀上學習,總比我們自己去攻克難關要快速的多。此外,高數二的很多題目都有固定的解題技巧,我們跟隨教材和輔導資料去學習,能達到事半功倍的效果。

    3.重點知識重點記憶,抓大放小

    成人高考專升本高數二的知識點說多不多,但是對于我們數學基礎比較薄弱的同學們來說,在幾個月的時間內全部學通顯然是有一些困難的,這種情況下就要求我們掌握重點知識和常考的知識點,偏題難題我們是可以適當放棄不進行學習的。

    4.注重練習題的積累

    在我們的學習過程中,同學們一定要注意進行適當練習題的解題和積累,準備一個錯題本,隨時復習自己對知識掌握不牢固的地方,爭取能達會的都對,會的一分不丟。

    成考專升本高數二知識點

    一、極限和連續

    (一)極限

    1.知識范圍 數列極限的概念和性質

    (1)數列數列極限的定義唯一性有界性四則運算法則夾逼定理,單調有界數列極限存在定理

    (2)函數極限的概念和性質 函數在一點處極限的定義,左、右極限及其與極限的關系 χ趨于無窮(χ→∞,χ→+∞, χ→-∞)時函數的極限函數極限的幾何意義 唯一性 四則運算法則 夾逼定理

    (3)無窮小量與無窮大量無窮小量與無窮大量的定義無窮小量與無窮大量的關系,無窮小量的性質,無窮小量的比較。

    (4)兩個重要極限

    sin x lim x = 1 x →0

    1 lim 1 + x = e x →∞x

    2.要求

    (1)了解極限的概念(對極限定義中“ε—N”“ε—δ”“ε—M”的描述不作要求)。掌握函數在一點處的左極限與右極限以及函數在一點處極限存在的充分必要條件。

    (2)了解極限的有關性質,掌握極限的四則運算法則。

    (3)理解無窮小量、無窮大量的概念,掌握無窮小量的性質、無窮小量與無窮大量的關系, 會進行無窮小量階的比較(高階、低階、同階和等價) 。會運用等價無窮小量代換求極限。

    (4)熟練掌握用兩個重要極限求極限的方法。

    (二)連續

    1.知識范圍

    (1)函數連續的概念 函數在一點處連續的定義 左連續和右連續 函數在一點處連續的充分必要條件 函數的 間斷點

    (2)函數在一點處連續的性質 連續函數的四則運算 復合函數的連續性

    (3)閉區間上連續函數的性質 有界性定理 最大值與最小值定理 介值定理(包括零點定理)

    (4)初等函數的連續性

    2.要求

    (1) 理解函數在一點處連續與間斷的概念, 理解函數在一點處連續與極限存在之間的關系,掌握函數(含分段函數)在一點處的連續性的判斷方法。

    (2)會求函數的間斷點。

    (3)掌握在閉區間上連續函數的性質,會用它們證明一些簡單命題。

    (4)理解初等函數在其定義區間上的連續性,會利用函數的連續性求極限。

    二、一元函數微分學

    (一)導數與微分

    1.知識范圍

    (1)導數概念導數的定義左導數與右導數函數在一點處可導的充分必要條件導數的幾何意義可導與連續的關系

    (2)導數的四則運算法則與導數的基本公式

    (3)求導方法 復合函數的求導法 隱函數的求導法 對數求導法

    (4)高階導數 高階導數的定義 高階導數的計算

    (5)微分 微分的定義 微分與導數的關系 微分法則 一階微分形式不變性

    2.要求

    (1)理解導數的概念及其幾何意義,了解可導性與連續性的關系,會用定義求函數在一點 處的導數。

    (2)會求曲線上一點處的切線方程與法線方程。

    (3)熟練掌握導數的基本公式、四則運算法則以及復合函數的求導方法。

    (4)掌握隱函數的求導法與對數求導法。會求分段函數的導數。

    (5)了解高階導數的概念,會求簡單函數的高階導數。

    (6)理解微分的概念,掌握微分法則,了解可微與可導的關系,會求函數的一階微分。

    (二)導數的應用

    1.知識范圍

    (1) 洛必達(L′Hospital)法則

    (2) 函數增減性的判定法

    (3) 函數極值與極值點最大值與最小值

    (4) 曲線的凹凸性、拐點

    (5) 曲線的水平漸近線與鉛直漸近線

    2.要求

    (1)熟練掌握用洛必達法則求“

    0 ∞ ” “ ” “0∞” “∞—∞”型未定式的極限的方法。0 ∞

    (2)掌握利用導數判定函數的單調性及求函數的單調增、減區間的方法,會利用函數的增 減性證明簡單的不等式。

    (3)理解函數極值的概念,掌握求函數的駐點、極值點、極值、最大值與最小值的方法, 會求解簡單的應用問題。

    (4)會判定曲線凹凸性,會求曲線的拐點。

    (5)會求曲線的水平漸近線與鉛直漸近線。

    三、一元函數積分學

    (一)不定積分

    1.知識范圍

    (1)不定積分 原函數與不定積分的定義 不定積分的性質

    (2)基本積分公式

    (3)換元積分法 第一換元法(湊微分法) 第二換元法

    (4)分部積分法

    (5)一些簡單有理函數的積分

    2.要求

    (1)理解原函數與不定積分的概念及其關系,掌握不定積分的性質。

    (2)熟練掌握不定積分的基本公式。

    (3)熟練掌握不定積分第一換元法,掌握第二換元法(僅限形如

    2 2 2 2 。∫ a x dx、 a + x dx 的三角代換與簡單的根式代換) ∫

    (4)熟練掌握不定積分的分部積分法

    (5)掌握簡單有理函數不定積分的計算。

    (二)定積分

    1.知識范圍

    (1)定積分的概念 定積分的定義及其幾何意義可積條件

    (2)定積分的性質

    (3)定積分的計算 變上限的定積分牛頓—萊布尼茨(Newton—Leibniz)公式換元積分法分部積分法

    (4)無窮區間的廣義積分、收斂、發散、計算方法

    (5)定積分的應用 平面圖形的面積、旋轉體的體積

    2.要求

    (1) 理解定積分的概念與幾何意義,了解可積的條件。

    (2) 掌握定積分的基本性質

    (3) 理解變上限的定積分是上限的函數,掌握對變上限定積分求導數的方法。

    (4) 熟練掌握牛頓—萊布尼茨公式

    (5) 掌握定積分的換元積分法與分部積分法。

    (6) 理解無窮區間廣義積分的概念,掌握其計算方法。

    (7) 掌握直角坐標系下用定積分計算平面圖形的面積以及平面圖形繞坐標軸旋轉所生成 旋轉體的體積。

    四、多元函數微分學

    1.知識范圍

    (1)多元函數 多元函數的定義 二元函數的定義域 二元函數的幾何意義

    (2)二元函數的極限與連續的概念

    (3)偏導數與全微分 一階偏導數 二階偏導數 全微分

    (4)復合函數的偏導數 隱函數的偏導數

    (5)二元函數的無條件極值和條件極值

    2.要求

    (1)了解多元函數的概念,會求二元函數的定義域。了解二元函數的幾何意義。

    (2)了解二元函數的極限與連續的概念。

    (3)理解二元函數一階偏導數和全微分的概念,掌握二元函數的一階偏導數的求法。掌握 二元函數的二階偏導數的求法,掌握二元函數全微分的求法。

    (4)掌握復合函數與隱函數的一階偏導數的求法。

    (5)會求二元函數的無條件極值和條件極值。

    (6)會用二元函數的無條件極值及條件極值求解簡單的實際問題。

    五、概率論初步

    1.知識范圍

    (1)事件及其概率 隨機事件 事件的關系及其運算 概率的古典型定義 概率的性質 條件概率事件的獨立性

    (2)隨機變量及其概率分布 隨機變量的概念 隨機變量的分布函數 離散型隨機變量及其概率分布

    (3)隨機變量的數字特征 離散型隨機變量的數學期望 方差 標準差

    2.要求

    (1) 了解隨機現象、隨機試驗的基本特點;理解基本事件、樣本空間、隨機事件的概念。

    (2) 掌握事件之間的關系:包含關系、相等關系、互不相容(或互斥)關系及對立關系。

    (3) 理解事件之間并(和) 、交(積) 、差運算的定義,掌握其運算規律。

    (4) 理解概率的古典型定義;掌握事件概率的基本性質及事件概率的計算。

    (5) 會求事件的條件概念;掌握概率的乘法公式及事件的獨立性。

    (6) 了解隨機變量的概念及其分布函數。

    (7) 理解離散型隨機變量的定義及其概率分布,掌握概率分布的計算方法。

    (8) 會求離散型隨機變量的數學期望、方差和標準差。

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