多倫多大學數據科學專業申請條件有哪些?核心課程與就業前景解析

多倫多大學數據科學專業申請條件有哪些?核心課程與就業前景解析，相信這個問題是許多正在準備留學的同學關心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。

多倫多大學數據科學專業申請條件

學術要求：

計算機科學、數學、統計學或任何其他學科的本科學歷，包括統計學、計算機科學和數學，包括高等微積分、線性代數、概率和統計、編程語言和計算方法的課程。

在本科學習的最后一年(即兩個學期)獲得至少B+ (U = 77-79%)的學分(相當于5個完整學分，或10個半學分)。

達到研究生院要求的英語水平。

一般來說，你必須展示相當于以下內容的知識:

至少兩門相當于以下水平的高級統計學課程:

應用回歸分析(如STA 302H)

概率論(如STA 347H)

統計理論(例如，STA355H, STA 452H/453H)

注:這些高級STA課程要求有數學(即，多元微積分，線性代數)和統計學(即，統計導論，概率導論)的背景。

至少三門相當于以下水平的高級計算機科學課程:

算法和復雜度(例如，CSC 373H)

數據庫系統(例如,CSC343H)

操作系統(如CSC 369H)

語言要求：

托福網考:總分93分，寫作/口語22分

雅思最低要求分數:7.0(學術)，每個部分至少6.5分。

CAEL要求分數:最低70分，每個部分至少60分。

多倫多大學數據科學專業申請材料

1.本科以上學歷的所有成績單復印件

2.簡歷/簡歷

3.四個問題的答案。

申請人將被要求陳述他們希望從事該項目的原因(和他們的選擇重點)，特別是關注這如何符合他們的未來計劃。學術和研究興趣，以及專業和學術經驗，因為他們與課程相關，也將被討論。

在該項目申請中，申請人必須回答四道論文問題和三封來自教師和/或雇主的支持信。最好至少有兩封推薦信是學術推薦信。然而，考慮到項目的性質，使用具有行業背景并曾與你在高級或管理崗位上共事過的人作為推薦人是完全合適的。

我們只錄取那些專注于自己申請的課程的優秀學生。論述題要求的信息類似于常規的目的陳述，它們是你解釋為什么你應該被錄取的機會。以下是你可能希望提及和證明的要點:

你了解研究生院的一般要求，特別是該項目

為什么這個項目對你來說是一個合適的機會，它如何符合你的職業目標

任何適當的研究/應用研究經驗，包括您的特殊貢獻

關于你感興趣的特定領域的具體細節，以及對與此相關的任何行業趨勢的了解和認識。

你曾參與的創新項目和解決方案

你可能具備團隊合作和領導能力

這些論述題也是一個向我們展示你對質量和英語技能的承諾的機會。寫得不好，填錯的答案會導致你不被錄取。我們強烈建議你在提交申請之前仔細校對你的答案。

4、三封推薦信

5.GRE成績(如適用)

多倫多大學數據科學專業核心課程

CSC2104HF/CSC465H1——程序設計的形式化方法

CSC2107HS/CSC488H1——編譯器和解釋器

CSC2125HS——軟件工程主題：區塊鏈技術和工程

CSC2206HF——計算機系統建模

CSC2208HF/CSC469H1——高級操作系統

CSC209HF/CSC458H1——計算機網絡

CSC221HF——分布式計算簡介

CSC222HF——并行和分布式計算的應用

CSC2224HF——并行計算機體系結構和編程

CSC2226HS——驗證主題：并發和遞歸程序的驗證

CSC2227HS——操作系統的設計和實現主題

計算機系統主題：視覺和移動計算系統

CSC2233HF——存儲系統中的主題

CSC2310HF/CSC446H1——偏微分方程的計算方法

CSC2321HS——矩陣計算

CSC2332HF——量子算法簡介

CSC2405HF/CSC448H1——自動機理論

CSC2421HS——在線和其他近視算法

CSC2429HF/MAT1304H——計算理論主題：理論計算機科學和離散數學中的代數寶石

CSC2501HF/CSC485H1——計算語言學

CSC2502HF/CSC486H1——知識表示和推理

計算機圖形學：基于物理的動畫主題

CSC2506HS/CSC412H1——概率學習和推理

CSC2508HF——高級數據系統

CSC2511HS/CSC401H1——自然語言計算

CSC2514H/CSC428H1——人機交互

CSC2515H——機器學習簡介

CSC2516HS/CSC413H1——神經網絡與深度學習

CSC2518HS——口語處理

CSC2521HS——計算機圖形學主題：草圖：交互、感知和建模課程描述即將發布。

CSC2526HS——人機交互和普適計算主題：移動健康

CSC2527H/CSC454H1——軟件業務

CSC2530HS——計算成像和3D傳感

CSC2532HS——統計學習理論

CSC2537HF/STA2555H——信息可視化

CSC2541HF——機器學習主題：機器學習促進健康

CSC2541HS——機器學習主題：神經網絡訓練動力學

CSC2547HS——機器學習中的當前算法和技術：作為逆向圖形的視覺機器學習

CSC2552HS——計算社會科學主題：人工智能、數據和社會

CSC2556HS——集體決策算法

CSC2558HF——多學科人機交互主題：設計智能自改進系統

CSC2559HF——值得信賴的機器學習

CSC2600H/CSC491H1——頂石設計

CSC2611HS——語義變化的計算模型

CSC2612HF——計算與全球發展

CSC2621HS——機器人學主題：手術機器人和圖像引導治療

CSC2701H——計算機科學家通信(僅限MScAC)

CSC2702HF——技術創業(僅限MScAC)

ETH1000HY——語境中的人工智能倫理

JDM3619HF——數字媒體分發

多倫多大學數據科學專業就業前景

數據科學與大數據技術專業就業前景主要是在IT類企業從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發等工作。培養具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

1.大數據系統架構師：大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施

2.大數據系統分析師

3.hadoop開發工程師：解決大數據存儲問題

4.數據分析師

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