bigdata專業在加拿大怎么樣

2024-06-25 17:14:01 來源：教育在線

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一、bigdata專業分類

第一類是和商科類結合緊密的專業：

商業分析（Business Analytics）

管理分析（Management Analytics）

第二類是更偏向于技術的、計算機科學（Computer Science）下的細分專業。

數據分析專業的定位是培養通過分析數據，制定商業策略或者市場策略的人才。這一類的人才能夠利用發展迅速的數據分析工具和技術，比如預測模型(predictive modeling)、數據可視化(data visualization)來獲得商業價值。因此，與完全注重編程等”技術活“的CS專業不同，數據分析專業偏向在技術在商業環境中的運用，這就要求分析師掌握例分析(Case Analysis)和公開演講(Public Speaking)等能力。

二、就業前景

在這個”數據為王“的大環境下，無論是傳統的制造業、零售業、服務業，還是金融業、高科技產業，都需要數據分析的加持。特別是咨詢行業(Consulting)，每年都要招聘大量的數據分析師。所以，數據分析的就業面非常廣，比如：數據運營、商業分析師、數據產品經理

數據挖掘工程師、數據倉庫工程師。與此同時，薪資收入也很高。根據加拿大求職網站Glassdoor的數據，加拿大數據分析師的平均年薪是6萬加元，有經驗的數據分析師年薪能達到8萬或更高。

三、申請基本要求

大部分學校都要求申請者的GPA達到3.0，對于中國大學的學生來說，我們建議均分至少達到80%。在語言要求方面，多倫多大學，SFU，UBC，Western等熱門學校要求申請者達到雅思總分7，單科6.5，其他大部分學校也要求雅思總分7分，也有小部分只要求雅思總分6.5即可。

在學術背景方面，如果是比較側重商業分析方向的項目，不一定要求學生是商科背景，像工程/科學/數學/統計/經濟/商科等出身都可以，但是基本都會要求學習過統計、數學、計量經濟等課程，并且獲得不錯的成績。如果是偏向計算機技術方向的，基本會要求學生有計算機或相關的本科背景。

對于GMAT/GRE，大部分沒有強制要求，只有McGill要求非美國和加拿大本科背景的學生提供GRE成績。但是如果申請商業分析方向的學生考出一個較高的GMAT分享，申請計算機技術方向的學生有一個不錯的GRE成績，都會提高錄取幾率。

四、相關院校

1、圣力嘉學院

2、圣勞倫斯學院

3、凱布萊恩學院

4、喬治亞學院