墨爾本大學數據科學專業怎么樣？

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數據科學碩士

大型數據的管理和分析在諸多商業和應用科學領域已愈發重要。數據科學領域發展迅猛，不斷滿足這一領域的需求。該學科處于統計學和計算機科學之間。

墨爾本大學的這類科目具有較高的世界排名：計算機科學專業和統計學專業世界排名分別為第13位和第33位 (QS2016年世界大學按學科排名)。新設立的數據科學碩士將這些科目合并為一套單一的課程。學生在數據科學碩士專業可培養技術能力和分析技能，這對管理大量且復雜的數據收集并從中獲得見解至關重要。您將能夠熟練使用統計工具、技術和方法，并運用深入分析和評估法，來解決數據領域中的現實性問題。

示例課程計劃 - 入學學生需有統計學科背景

第一學年

第一學期編程和軟件開發演算法和復雜性數學統計統計建模

第二學期知識技術數據庫系統和信息建模計算統計和數據挖掘多變量統計技術

第二學年

第一學期集群和云計算網頁搜索和文本分析高級數據庫系統數據科學項目pt1

第二學期統計機學習移動計算系統編程學術界科學數據科學項目pt2

核心課程重點項目 選修課程 專業技能 必備課程

職業前景

數據科學碩士畢業生將具備商業技能、技術能力和數學/統計學方面的技能，這些技能在諸多研究和工業領域必不可少，并且越發搶手。

可選擇的職業有：

信息技術和通信

科學研究和教育

健康和醫療行業

商業和金融服務

銷售和營銷

工程和采礦

氣候和天氣預報

政府

入學要求

該專業只能于年初(二月)入學。

本科專業為下列科目則適宜進修此課程：計算機科學、數據科學和統計學或任何等同科目。申請人的加權平均分至少為65% (按墨爾本大學標準)。申請人還必須完成12.5學分的大學水平計算機科學課程，或相關學科課程，其內容重點應為計算機編程。申請人還必須完成25學分(兩門課程或等同課程)的一年級數學和統計學課程，包括MAST10006微積分2 (或等同課程)。

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