澳洲數據科學專業就業前景怎樣?成為新數據時代的香餑餑!

2023年澳洲數據科學專業就業前景怎樣?成為新數據時代的香餑餑!，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

專業概述：

數據科學是計算機科學和統計學的交叉學科，進入大數據時代，越來越多的人投身于研究、分析數據，并把數據作為重要的行事參考依據。如果是大數據的大牛，本身又有相關專業為基礎，那么無論是畢業后的職業規劃，還是職業發展都非常好，而且該行業的薪資非常高!為了順應大數據時代對于專業數據科學人才的需求，澳大利亞各大高校也紛紛開設數據科學專業，專門培養數據科學專業的人才。

課程設置：

以阿德萊德大學數據科學專業為例：

必修課程：

第一年

數據科學編程與計算思維

概率統計

算法與數據結構分析

大數據分析與項目

統計機器學習簡介

選修(6學分)

第二年

碩士數據科學研究項目

軟件工程研究方法

礦業大數據

分布式數據庫和數據

選修課(3 個單元)

學生可選擇的選修課：

人工智能

系統編程

并行和分布式計算

統計主題

數理統計/統計模型

統計建模

專業編程

分布式系統

生物統計學

抽樣理論和實踐

時間序列

統計建模和推理

高級算法

專業研究方向介紹：

Predictive Analytics，預測性分析：通過數據預測未來可能發生的事情。

Descriptive Analytics，描述性分析：通過數據找出過去事件的特征和正在發生事件的趨勢。

Prescriptive Analytics，指定性分析：通過數據找出最佳措施、取得最優化的結果。

申請條件：

學習數據科學專業，學生需要有完整的數學背景(微積分，線性代數，概率論，統計學，數學建模);計算機背景知識(計算機導論， SQL， Database， Programming);除此以外，最好還具備一定解決問題和與人溝通的能力。

碩士課程申請要求：

學術要求：獲得本科學位，計算機科學、數據科學或統計學相關背景，大學期間學過計算機科學，以及一年級數學、統計學相關課程;平均分72-84。

雅思要求：總分6.5，單項不低于6.0

未來就業薪資：

數據科學就業：前景好、薪資高。

學生畢業后可以從事的職位：商業顧問，數據庫協調員，工程師，金融系統/計算機分析師，科學數據分析師，系統分析師，信息分析師，信息技術專家，信息和通信技術專家，商業分析師，商業數據分析師，計算機科學家，數據分析師等。

根據職業社交平臺LinkedIn發布的《2016年中國互聯網熱門職位人才報告》，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求十分旺盛的六類人才職位，其中研發工程師需求量super大，而數據分析人才非常稀缺。

數據科學的報酬也很豐厚，比如在澳州，數據科學家的薪資在6萬-13萬澳元之間，平均薪資已經達到92,667澳元!

院校推薦及錄取要求：

1、墨爾本大學數據科學碩士 Master of Data Science

墨爾本大學在數據科學領域具有較高的世界排名。墨爾本大學數據科學碩士專業旨在培養學生的技術能力和分析技能，這對管理數量龐大且復雜的數據集合并從中獲得見解至關重要。通過該課程，你將能夠熟練使用統計工具、技術和方法，并運用深入分析和評估法來解決數據領域中的現實性問題。

學制2年，每年2月份開學。

入學要求：

本科學士學位，本科專業為下列科目則適宜進修此課程：計算機科學、數據科學和統計學或任何等同科目。

申請人還必須完成12.5學分的大學水平計算機科學課程，或相關學科課程，其內容重點應為計算機編程。申請人還必須完成25學分(兩門課程或等同課程)的一年級數學和統計學課程，包括MAST10006微積分2(或等同課程)。

國內大學成績要求：申請人的加權平均分至少為65%(按墨爾本大學標準)。C9大學72%，985大學 76%，211大學 80%，非211大學84%。

英語要求：雅思6.5(單項不低于6)。

2、新南威爾士大學 Master of Data Science

阿德萊德大學數據科學專業的優勢是給學生提供給全球學習機會!大學致力于通過全球學習為學生提供學習海外學習的機會，包括學生交流，考察學習，短期學習和實習等。全球學習體驗的地點為歐洲，亞洲，美洲，非洲和大洋洲不等，時間也從幾周到整個學年不等。

學制2年，每年2月/7月開學。

學術要求：學士學位、數學相關課程

語言要求：IELTS 6.5(6.0)或TOEFL 79(W 21;S 18;R/L 13)

學費：40,000美元/每年

3、蒙納士大學 Master of Data Science（*車同學蒙納士大學數據科學成功案例）

莫納什大學數據科學碩士項目具備卓越的師資力量，院系課程緊跟最新行業動態，擁有成熟的理論成果和平臺，包括兩大最著名的開放的數據分析編程語言Python和R，以及應用于分布式處理的Hadoop和Spark。莫納什大學數據科學碩士項目提供編程、數據庫、數據與統計領域的基礎課程，適合已取得科學、工程、藝術或計算等專業學位的學生。有數據科學學習基礎或相關工作經驗的學生可以選擇免修相關課程或者選擇學習更多數據科學專業的選修課。

學制1/1.5/2年，2月和7月開學。

學術要求：本科平均成績達到75%

語言要求：雅思6.5，各項不低于6.0

學費：37000澳元/年

4、昆士蘭大學 Master of Data Science

昆士蘭大學數據科學碩士課程是世界上少數的幾個能讓跨學科學者和行業直接接觸，且將大量刺激、不斷擴大的數據科學領域與實踐經驗相結合的課程。學生將會進行前沿課題研究，橫跨計算機到統計學，數學到商業，金融到醫療，甚至更多領域，使用相關的大數據工具和技術來探尋數據使用倫理的重要知識、法律考慮、通訊等更多方面。

學制2年，2月、7月開學。

學術要求：申請者需具備本科3年學歷，GPA 5.0/7以上(澳洲本科算法);具有相關領域專業背景，包括但不限于計算機科學、信息技術、統計、數學、工程、物理、精算等;鼓勵申請者提供CV，描述和數據相關的實踐。

語言要求：雅思總分6.5，聽說讀寫各項不低于6.0。

5、西澳大學 Master of Data Science

西澳大學數據科學碩士課程(授課類)迎合了當今科學技術的運用及未來高新技能的發展需求，并采用了行業專家的大量研究，尤其適合那些本科為工程、計算機信息技術、或者具有金融分析背景的商科學生攻讀。另外，南半球最大的計算機)及計算機處理中心就坐落在西澳大利亞，澳洲聯邦政府為此投資9000萬澳元，也是學校的一個優勢。

學制1.5-2年，2月、7月開學

語言要求：雅思總分6.5，單科不低于6.0

6、迪肯大學 Master of Data Analytics

迪肯大學數據分析碩士課程旨在培養能從事于科技、研究或發展領域的數據分析人才。迪肯大學長期以來一直與工商業界保持著密切的合作關系，許多澳大利亞的相關職業協會也承認迪肯頒授的學位。

學制2年，3月、7月開學。

學術要求：本科學位，無需相關專業背景。

語言要求：雅思總分6.5，單項不低于6.0。

以上，就是本文的全部內容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有2023年澳洲數據科學專業就業前景怎樣?成為新數據時代的香餑餑!其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

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