墨爾本大學數據科學碩士專業_讓你成為21世紀下的財富挖掘者!

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Master of Data Science

你將以計算機科學或統計學(或兩者都有)的背景進入數據科學碩士課程，課程將根據你在其他學科的技能而量身定制。

核心科目將為您提供數據科學的堅實基礎，因此您將擁有對管理和解釋大型復雜數據集至關重要的技術和分析能力。

課程設置：

先決條件

計算機科學背景

Methods of Mathematical Statistics

A First Course ln Statistical Learning

統計背景

Programming and Software Development

Algorithms and Complexity

Elements of Data Processing

Database SystemsInformation Modelling

核心課

統計學核心科目

Statistical Modelling for Data Science

Multivariate Statistics for Data Science

Computational StatisticsData Science

計算機科學核心學科

Cluster and Cloud Computing

Statistical Machine Learning

Advanced Database Systems

頂點課程

Data Science Project Pt1

Data Science Project Pt2

選修課

學科選修科目

Spatial Data Management

Spatial Databases

Spatial Data Analytics

lnformation Visualisation

Analysis of High-Dimensional Data

Advanced Statistical Modelling

Mathematics of Risk

optimisation for Industry

Practice of StatisticsData Science

Stochastic calculus with Applications

Advanced Probability

Random Processes

Bayesian Statistical Learning

Mathematical Statistics

Al Planning for Autonomy

Advanced Theoretical Computer Science

Algorithms for Bioinformatics

Computational Genomics

Constraint Programming

Cryptography and Security

Declarative Programming

Distributed Algorithms

Distributed Systems

lnternet Technologies

Mobile Computing Systems Programming

Parallel and Multicore Computing

Programming Language Implementation

Natural Language Processing

Stream Computing and Applications

Knowledge Management Systems

Security Analytics

Computer Vision

The Ethics of Artificial Intelligence

專業技能科目

Science in Schools

Science and Technology Internship

Communicating Science at Work

申請條件：

具有相關學科(計算機科學、數據科學或統計學)的本科學位，加權平均分數(WAM)至少為65%，以及

12.5分(一門)大學水平的計算機科學(或同等學歷)，內容集中在計算機編程，以及

以下兩個科目(或同等科目):

微積分2

線性代數

語言要求：雅思(總分/單項)6.5/6

申請截止日期：

開始年度入學:及時關閉申請

2023年10月31日

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