澳洲大學商業分析和數據科學專業有哪些區別?
2024-10-04 09:27:26 來源:中國教育在線
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什么是數據科學?
數據科學,英文為Data Science,簡稱DS,從廣義上來說,數據科學顧名思義,和數據有關的科學研究都是數據科學。
維基百科對 DS 的解釋是這樣的:
In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .具體來說,數據科學是指通過挖掘數據、處理數據、分析數據,從而獲取數據中潛在的信息和技術。
什么是商業分析?
商業分析,英文為Business Analytics,簡稱BA,是以商業知識為基礎,數理編程為手段,從數據分析出發,以決策優化來創造價值的新興專業,實現 Big Data 的商業應用。
麻省理工 Sloan 商學院對于 BA 項目的定位是這樣的:
Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges .總結來說,就是通過對現代量化數據的管理和分析,從而對企業決策做出貢獻。
二、澳洲大學商業分析和數據科學專業有哪些區別?
DS 是以計算機科學為基礎,進而演變而來,其學科基礎與 BA 不同,包括了工程學、計算機工程和計算機科學, DS 涉及到的專業知識還包含了 Machine Learning / Cloud Computing / Optimization 等。
BA 是從 MS in Statistics 下的 Applied Statistics 分支發展而來,其學科基礎是統計學,同時也包含有 Data Mining 和 Regression Model 的運用。
區別
1.學科內容設置及申請背景
Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application
DS 專業對申請人背景要求較高,適合于理工科背景的同學申請,有一定編程基礎的同學也可以申請,量化背景較強的商科專業,比如金工,同樣也適合于申請 DS 專業
Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business
BA 對于申請人的背景要求沒有過多限制,文科、商科、理工科背景的同學都可以申請
2.課程設置
DS 專業的課程設置注重于數學、統計學以及計算機科學的融合,更側重于培養學生利用計算機進行數據的解讀分析。基礎課程包含:統計理論、線性代數、分析算法、數據庫系統等。拓展課程包含:信息科學、人工智能、機器學習等
BA 的課程設置包含了統計學、計算機以及商業三門學科的融合,意在數理編程和管理科學中平衡。基礎課程包含:統計學、數據分析、數據可視化、商業決策等。拓展課程包含:數據庫、數據挖掘等
3.就業方向
DS 的就業方向包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等,就業面非常廣,主要的工作內容包含數據模型的建立、數據架構、數據監管與存儲等,目的是為了將數據整理好,使其存儲成本最小化,查詢的效率更高。
從就業數據來看,Data Science 在美國更容易找到工作,并且 DS 項目一般設在工程學院下,屬于 STEM 項目,在 OPT 期限長度和工作簽證方面都受到政府的青睞,加上偏技術的工作對語言交流的要求也不是很高。
BA 的就業方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等,在不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析,并通過數據對相應行業進行調研,就業前景非常廣闊。
在大數據時代,很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人才,例如IT 、互聯網、咨詢、通信、金融、醫藥、零售等,因此很BA專業的畢業生很搶手,薪資待遇也很不錯。Business Analytics 的優勢是在回國后的就業面更廣,可以去技術崗,也可以做咨詢或市場,去 VC / PE 的也不少,能力更加多樣化,回國發展的同學占大多數。
商業分析就業?
其實DS和BA兩個專業本身都是技術性、實用性較強的專業,選擇什么方向就業和個人能力關系很大,只要有真才實學,就業還是很容易的,畢竟市場需求還是很大的。
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