澳洲數據科學研究生專業大學排名這兩所大學教你用大數據技術來挖掘財富

澳洲數據科學研究生專業大學排名 這兩所大學教你用大數據技術來挖掘財富!，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

阿德萊德大學

阿德萊德大學數據科學碩士專業介紹

大數據和數據科學是許多領域的新興領域--從科學和工程到經濟學和數字人文科學，都是必不可少的。阿德萊德大學的Master of DataScience探討了數據如何改變我們的世界，這個專業為學生提供了知識和技能，讓您在您關心的領域做出貢獻。在這個專業中，學生將：

· 在第一學期進行專門的IT入門課程

· 培養編程、數學和數據科學的核心技能

· 了解數據科學技術如何推動組織、行業和社區的變革

· 提升自己在所選興趣領域的能力

· 在一個重要的項目中結合并應用學習

Master of Data Science是由澳洲計算機協會(ACS)認證的，如果有移民打算，畢業后有機會移民。畢業后的主要移民條件：

· 通過ACS職業評估(條件：擁有畢1年畢業后的相關工作經驗或者完成職業年課程后)

· EOI評分至少65分(實際上獲邀分數更高，例如2023年3月獲邀分數達到95)

· 英語水平達到Competent English(相當于雅思4個6)

·

阿德萊德大學數據科學碩士專業課程設置

必修課程∶

Evolutionary Computation進化計算

ProgrammingComputational Thinking for Data Science數據科學的編程與

計算思維

Mathematical Foundations of Data Science數據科學的數學基礎

Research Methods in Software Engineering and ComputerScience軟件工程與計算機科學的研究方法

AlgorithmData Structure算法與數據結構

Big Data AnalysisProject大數據分析與項目

Probability and Statistics概率和統計

Distributed DatabasesData Mining分布式數據庫和數據挖掘Introduction toStatistical Machine Learning 統計機器學習介紹

Mining Big Data 挖掘大數據

研究項目∶

Master of Data Science Research Project Part A 數據科學碩士研究項目A

Master of Data Science Research Project Part B數據科學碩士研究項目B

選修課程∶:

specialised. Programming專業編程

Artificial Intelligence 人工智能

Systems Programming系統編程

Parallel and Distributed Computing并行和分布式計算

Statistics Topic A統計專題A

Statistics Topic B統計專題B

Statistical Modelling 統計建模

Mathematical Statistics數理統計學

Advanced Algorithms高級算法

Distributed Systems 分布式系統

Statistics Topic D統計專題D

Statistical Modelling and Inference 統計建模和推理

Computational Bayesian Statistics IⅢI計算貝葉斯統計學Ⅲ

阿德萊德大學計算機科學碩士專業錄取要求

學術要求：

本科任何專業，擁有一定數學基礎，建議均分985院校75%，雙非院校80%

語言要求：

雅思：均分6.5，單項6;或

托福：總分79，寫作21，口語18，其他單項13;或

PTE：均分58，單項50

阿德萊德大學數據科學碩士專業畢業前景

阿德萊德大學Master of DataScience的畢業生可能會幫助大企業在面對不確定性時利用數據做出更明智的決策，可能分析應用程序的數據來推動用戶體驗更新，也可能會作為一個數據架構師提出創新的管理系統。

畢業生就業方向包括：商業顧問、數據庫協調員、工程師、金融系統/計算機分析師、科學數據分析師、系統分析師、信息分析師、信息技術員、信息和通信技術員、商業分析師、商業數據分析員、計算機科學家、數據分析師、數據科學家。

昆士蘭大學

昆士蘭大學數據科學碩士專業介紹

昆士蘭大學的Master of DataScience是澳大利亞最全面的數據科學課程，將高水平的分析和技術技能與特定行業的知識和必要的專業屬性相結合。這也是世界上為數不多的為學生提供跨學科教育的項目之一，學生將學習計算、統計和數學的高級主題，并且可以選修商業、金融、健康或科學方面的課程，并且最后一年，學生將直接接觸行業并獲得實踐經驗。

此外，昆士蘭大學這個專業是澳洲八大中唯一受到ACS認證的Master of DataScience(其他學校，例如墨爾本大學、悉尼大學、莫納什大學、西澳大學、阿德萊德大學的該學位，目前都還未受到認證)，如果有移民打算，考慮這個專業是個不錯的選擇。

學制：1.5年、2年

開課時間：2月或7月

學費：45120澳元/年(2023年)

課程設置

必修課程∶

Introduction to Data Science 數據科學簡介

Responsible Data Science負責任的數據科學

Data Analytics at Scale規模化的數據分析

Statistical Methods for Data Science 數據科學的統計方法

Data Science Capstone Project 1數據科學頂點項目1

Data Science Capstone Project 2數據科學頂點項目2

Machine Learning for Data Scientists數據科學家的機器學習

學科選修課程A(5門):

Introduction to Software Engineering軟件工程導論

Database Principles數據庫原理

Advanced Database Systems高級數據庫系統

Mathematics for Data Science 1數據科學數學1

Mathematics for Data Science 2數搖科學的數學2

Applied ProbabilityStatistics 應用概率與統計學

學科選修課程B(2門) :

Data Mining數據挖掘

Advanced Techniques for High Dimensional Data高維數據的先進技術

Information Retrieval and Web Search 信息檢索和網絡搜索

Social Media Analxtics社交媒體分析

Numerical Linear Algebra and Qptimisation 數學線性代數和優化

Advanced Topics in Operations Research運籌學高級課題

perations ResearchMathematical Planning運籌學與數學規劃

Statistical Learning 統計學習

跨學科選修課程∶

Accounting會計

Concepts in Biginformatics生物信息學的概念

Introduction to Proteins and Nucleic Acids蛋白質和核酸簡介

Advanced Bioinformatics高級生物信息學

Advanced Genome Informatics高級基因組信息學

Pattern Recognition and Analysis模式識別和分析

Advanced AlgorithmsData Structures高級算法和數據結構

AlgorithmsData Structures算法和數據結構

Artificial Intelligence人工智能

Numerical Methods in Computational Science計算科學中的數值方法

High-Performance Computing高性能計算

Advanced Software Engineering高級軟件工程

Design Thinking設計思維

Elements of Econometrics計星經濟學要素

Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance宏觀經濟學和金融學的應用計量學研究

Financial Econometrics 金融計量學

Finance 金融

Portfolio Management投資組合管理

Financial Mathematics金融數學

Computation in Financial Mathematics金融數學的計算

Financial Calculus金融微積分

Fundamentals of Marketing 市場營銷的基本原理

Consumer Buyer Behaviour 消費者和買家行為

Market Consumer Research 市場和消費者研究

Introduction to Epidemiology 流行病學簡介

Mathematical Statistics數理統計學

Probability ModelsStochastic ProcessesⅠ概率模型與隨機過程一StatisticalAnalysis of Genetic Data遺傳數據的統計分析

Advanced StatisticsIl 高級統計學Ⅱ

Advanced ProbabilityStochastic ProcessesⅠ高級概率與隨機過程Ⅰ

Advanced ProbabilityStochastic ProcessesII高級概率與隨機過程II

LongitudinalCorrelated Data縱向和相關數據

昆士蘭大學數據科學碩士專業錄取要求

學術要求：

2年制：本科相關專業，建議985/211院校均分75%，雙非院校均分80%

1.5年制：本科相關專業(學過計算機科學、統計學、數學)，建議985/211院校均分75%，雙非院校均分80%

語言要求：

雅思：均分6.5，單項6;或

托福：總分87，寫作21，其他單項19;或

PTE：均分64，單項60

昆士蘭大學數據科學碩士專業畢業前景

由于數據是數字經濟的基礎，數據科學家有巨大的機會來徹底改變我們的工作、生活和溝通方式。憑借Master of DataScience，畢業生將為在澳大利亞或海外的大量行業部門、政府機構和高科技公司以及咨詢和市場研究公司工作做好專業準備，可能會從事的職業包括：

· 市場調研員

· 數據科學家

· 風險分析員

· 供應鏈分析員

· 商業情報分析員

· 數據挖掘機

· 大數據工程師

· 投資組合經理

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