悉尼大學與新南威爾士大學數據分析專業哪個好就業前景還不錯

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【悉尼大學】

悉尼大學商業數據分析專業是屬于Master ofCommerce下的一個細分方向，這個專業可以使學生能夠將優化系統、統計、人工智能技術與商業知識相結合，從而協助制定商業決策。

學術要求：

定量學科(數據科學、計算機科學、數學、統計學、工程、物理學、經濟學、金融學或其他被認為是等同的學科。定量學科的課程應該包括一些數學研究，包括高等教育水平的統計)專業本科榮譽學位;985/211均分要求75，雙非80。

語言要求：

雅思6.5，單項6。

【新南威爾士大學】

新南威爾士大學數據科學與決策碩士項目課程旨在培訓科學家，以滿足當前和未來對數據科學家和數據分析師的需要;學生將在數學和統計學、計算機科學和經濟學三個領域中擁有廣泛和先進的知識和技能。

學術要求：

3年本科學位，包括3門大二級別數學課程;或完成信息技術GD，或computing GC;985/211均分要求72，雙非76。

語言要求：

雅思6.5，單項6

澳洲數據分析專業就業前景

一、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加;對數據進行整合與處理變得越來越困難;企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。

二、Hadoop開發

Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed FileSystem);簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架;以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

三、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上;通過操作界面元素;有可視化開發工具自動生成相關應用軟件;輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去數據可視化屬于商業智能開發者類別;但是隨著Hadoop的崛起;數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素;確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

為方便企業決策;出于分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務;指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者;負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型;然后創建數據訪問的用戶界面;提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種;能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展;越來越多的實際工作將會直接針對數據進行;這將使人類認識數據;從而認識自然和行為。

八、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家;即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。

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