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    澳洲墨爾本大學與悉尼大學數據科學研究生專業哪個好就業方向很多

    2024-08-06 15:52:57 來源:中國教育在線

    同學們您是否也想知道澳洲墨爾本大學與悉尼大學數據科學研究生專業哪個好?就業方向很多,這個問題的分析和解答呢?相信你通過以下的文章內容就會有更深入的了解,話不多說,接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

    澳洲墨爾本大學與悉尼大學數據科學研究生專業哪個好?就業方向很多

    【The University of Melbourne 墨爾本大學】

    Master of Data Science

    入學時間:3月,7月

    學制:2年

    入學條件:

    學士學位,計算機科學,數據科學和統計學專業背景,學習過微積分和線性代數,或相關學科。C9:80%+,985:82.9%+,211:85.8%+,非211:88.6%+

    語言要求:雅思6.5(6.0)/托福79(寫作21,聽力和閱讀13,口語18)

    學費:

    AUD $ 46,496

    【The University of Sydney悉尼大學】

    Master of Data Science

    入學時間:3月,7月

    學制:1年

    入學條件:

    學士學位,擁有定量分析相關專業背景(定量分析專業背景包括數據科學、計算機科學、數學、統計學、工程學、物理學、經濟學、金融學或其他相關學科。985211:75%+,非211:80+

    語言要求:雅思6.5(6.0)/托福85(寫作19,聽力閱讀口語17)

    學費:

    AUD $ 49,000

    澳洲數據科學研究生專業就業方向

    數據科學專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。就業方向很多,薪資待遇也非常不錯。

    1.數據挖掘師/算法工程師

    算法工程師是指從大量數據中通過算法搜索隱藏于其中重要內容的專業人員,這項工作有助于企業決策智能化,提高工作效率、降低錯誤率。數據挖掘已成為很多IT戰略重要組成的部分,其專業人才也被大量需求。

    2.數據分析師

    數據分析師是專門從事行業數據搜集、整理、分析、評估和預測的專業工作人員,其主要專注于從過去和現在的數據層面理解數據,最常見的便是一些行業通過一些列數據預測分析用戶行為、喜好或者鎖定目標用戶,最大程度體現數據商業意義。

    3.數據工程師

    數據工程師主要從事對數據的采集、分析、整理、維護等相關技術工作,偏重于清洗數據,方便數據分析師和數據科學家使用,在數據中找出能驅動解決業務問題的關鍵點。

    4.數據產品經理

    隨著數字化運營等概念深入人心,數據產品也走進人們視線,數據產品是可以發揮數據價值輔助用戶做出更優決策的一種產品形式,而數據產品經理則是使用這些產品滿足特定數據使用要求。產品經理需要負責數據產品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命周期。

    5.大數據可視化工程師

    大數據可視化是通過圖形、圖像處理、計算機視覺表達以及用戶界面,對數據加以可視化解釋,所涵蓋的技術方法特別廣泛,對工程師能力要求比較高。可視化作為數據分析后的可視化呈現,在很多領域發揮著重要作用,因而可視化工程師前途非常光明。

    6.數據科學家

    數據科學家是一個全新工種,主要是采用科學方法,運用數據對大量信息進行數字化重現,作出對未來更可信的預測,即將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數字化信息時代的發展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,專業需求量不言而喻。

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