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    澳洲數據科學碩士專業大學排名這4所院校帶你走進最性感的職業

    2024-08-05 10:49:04 來源:中國教育在線

    現在留學的學生越來越多,留學可以開闊眼界,也能學習不一樣的教育體制,而且世界名校眾多,教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“澳洲數據科學碩士專業大學排名 這4所院校帶你走進“最性感”的職業!”這個問題

    澳洲數據科學碩士專業大學排名 這4所院校帶你走進“最性感”的職業!

    1.The University Of Melbourne

    Master Of Data Science

    課程簡介:

    課程的核心主題將為學生提供扎實的數據科學基礎,擁有對于管理和解釋大型復雜數據集至關重要的技術和分析能力。除核心科目外,選修科目還使同學可以自由地更深入地研究數據科學的專業領域。同時,要完善技能,學生可以可以選擇在科學或技術相關的工作場所完成實習以獲得學分和更多的實際經驗。畢業后,同學可以獲得具有計算機科學或統計學(或兩者)背景的數據科學碩士。

    入學要求:

    具有相關學科(計算機科學、數據科學或統計學)的本科學位,加權平均分數(WAM)至少為65%,以及

    12.5分(一門)大學水平的計算機科學(或同等學歷),內容集中在計算機編程,以及

    以下兩個科目(或同等科目):

    微積分2

    線性代數

    關于選擇

    滿足這些要求并不能保證被選中。

    如果你沒有計算機科學和/或統計學的專業,可以將數據科學研究生文憑作為這一領域的起點。

    當你成功完成數據科學研究生文憑課程并取得65%以上的加權平均成績時,你可能有資格升讀數據科學碩士課程,并獲得高達50分的高級成績。

    課程時長:2年

    2. UNSW

    Master Of Data ScienceDecisions

    課程簡介:

    數據科學和決策碩士探索了為企業、政府或其他組織建模和分析大型復雜數據的方法。學生將學習核心基礎知識以及定量、計算、商業或行為數據科學和決策方面的專業知識,學習探索編程語言、解決問題和使用定性和定量技術處理/解釋/呈現數據。還將通過項目工作培養數據科學方面的研究和溝通技巧。

    學生從數據科學與決策課程畢業后,將可以為在這個快速發展的領域中獲得出色的就業機會做好準備。

    入學要求:

    數學學士

    數學、統計學或計算機科學專業的理學學士學位

    數據科學與決策學士學位

    由項目主管部門確定的同源學科的本科學位

    你還需要在數學和/或統計學和/或數據科學方面有足夠的背景,在適當的III級大學課程中平均70分或以上。

    課程時長:2年

    3. Monash University

    Master Of Data Science

    課程簡介:

    數據科學碩士(MDS)教學生如何探索數據并發現其潛力-如何找到從科技初創企業到全球組織的科學,商業和政府實際問題的創新解決方案。

    MDS核心課程涵蓋數據科學目標,數據分析,數據預處理和可視化。然后,學生可以選擇數據科學選修課,例如機器學習,從文本等半結構化數據中學習以及大數據處理。

    在最后一個學期中,學生將參加一個行業經驗團隊項目,與行業導師一起開發數據驅動的IT解決方案。或者,進行一個小論文研究項目,在國際認可的研究人員的監督下研究前沿問題。

    入學要求:

    level 1申請:

    學制:全日制2年,兼職4年(修滿96分)

    澳大利亞學士學位(或同等學歷),不一定是IT專業,平均成績至少60%。

    level 2申請:

    學制:全日制1.5年,兼職3年(72分完成)

    澳大利亞與IT相關學科的學士學位(或同等學歷),或商業、工程或科學學位,IT專業包括編程、數據庫和數學,平均成績至少60%。

    課程時長:2年

    4.The University of Queensland

    Master Of Data Science

    課程簡介:

    昆士蘭大學的數據科學課程是澳大利亞最全面的數據科學課程,將高水平的分析和技術技能與行業特定知識和基本專業屬性相結合。學生將學習計算機、統計學和數學方面的高級主題,學習如何在數據密集型環境中做出明智的決策。

    除此之外,學生將使用相關的大數據工具和技術,并發展有關數據的道德使用、法律考慮、溝通等方面的基本知識。在最后一年,學生還需要完成與行業相關的項目實踐。

    入學要求:

    兩年制學位(32個學習單元)

    為了有資格在2年內完成全日制學位(只適用于全日制學習),你需要:

    相關學科(見下文)學士學位(或同等學歷),或

    學士學位(或同等學歷),包括所有相關學科內容(見下文),或

    在海外合作院校順利完成三年的學習,取得認可資格,并獲得正式的數據科學碩士學位。

    在之前的資格考試中,你的平均績點(GPA)必須在7分制中達到5.0

    1.5年制學位(24個學習單元)

    如果你有相關的學習或經驗,你可以減少你需要完成的課程數量,并在更短的時間內畢業。

    為了有資格在1.5年內完成全日制學位(只適用于全日制學習),你需要:

    相關學科(見下文)學士學位(或同等學歷),至少學習3門數學課程,2門統計或概率課程,3門計算機科學課程。

    在之前的資格考試中,你的平均績點(GPA)必須在7分制中達到5.0

    以前的學歷要求相關學科

    相關學科包括信息技術、計算機科學、統計學、數學、工程學、物理學和精算學。

    如果你的學士學位不是在相關學科授予的,你必須在你的高等教育課程中成功完成以下學科內容(僅適用于攻讀兩年制學位):

    微積分或高等數學或高等數學或數學分析,還有

    至少從以下兩門課程中選擇兩門:

    線性代數

    編程或C語言或面向對象(OOP)或java/軟件工程

    數據庫或數據結構或算法或數據挖掘

    概率或統計學

    計算數學或數值分析或微分方程或多元分析

    GPA等效

    選擇你學習的地方和你的資格,看看你需要考慮這個項目的平均績點。

    均分要求:211院校75分 非211院校80分

    語言要求:

    雅思總分6.5;閱讀6;寫作6;口語6;聽6。

    新托福考試:總分87分,聽力19分,閱讀19分,寫作21分,口語19分。

    托福PB -總分570分,聽力54分,閱讀54分,寫作59分/5分。

    課程時長:2年

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