南加州大學本科設計專業介紹

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斯坦福大學數據科學本科專業

斯坦福大學宣布開設本科數據科學（Data Science）專業。這個專業由文理學院管理，向學生提供理科學士（BS）和文科學士（BA）兩個學位選項

理科學士（BS）：適合對通過分析和定量模式解決各種問題感興趣的學生，選擇這個課程路徑的學生適合畢業后在計算機、統計等領域繼續深造或在從事IT、金融行業的定量分析工作。

文科學士（BA）：適合對統計、計算機和社會科學感興趣的學生，學生將通過數據科學專業課程的學習，從而更好地掌握定量分析，更深刻地理解人類行為。

文理學院院長Debra Satz表示：“選擇斯坦福大學數據科學專業的學生將在定量分析方面打下優秀的基礎；學習通過使用數據解決跨學科問題；理解數據獲得和解讀以及會產生偏差的機器算法的倫理含義。”

不管你選擇的是理科學士還是文科學士，數學、計算機、統計和倫理學都是必修課。選修課方面，理科學士還需要修讀經濟、管理工程等方向；文科學士則有法律、媒體、城市系統、全球貧困與發展、公共健康、教育等多個可選方向

官網上表示：“在斯坦福學習數據科學是一個激動人心的時刻。隨著更多可用數據的出現和計算能力的提高，我們的經濟、社會和日常生活將更加依賴于我們從這些數據中系統學習的能力。這是一個名副其實的跨學科專業。”

與此同時，斯坦福大學已經批準開建新的數據科學與計算大樓，未來供數據科學專業的師生使用。

事實上，針對本科生的“Data Analytics/Scienc”不只有斯坦福大學設立，小編整理了U.S.News數據科學項目本科大學排名，供有需要的學生、家長參考：

1、加州大學伯克利分校 2、麻省理工學院 3、卡耐基·梅隆大學 4、佐治亞理工學院 5、斯坦福大學 6、華盛頓大學西雅圖 7、康奈爾大學 8、伊利諾伊大學香檳分校 9、哥倫比亞大學 10、加州大學圣地亞哥分校 11、密歇根大學安娜堡分校 12、加州大學洛杉磯分校

南加州大學商業人工智能

南加州大學Marshall馬歇爾商學院與Viterbi維特比工程學院開展合作，開設新的本科學位—商業人工智能(AI for Business)，這將匯集兩所頂尖學院的專業優勢，為2023年秋季學生提供獨特的學習體驗。

商業人工智能聯合學位是一個為期四年、包含128個學分的項目，學生會在馬歇爾商學院學習商業核心課程，在維特比工程學院學習AI重點課程，同時學習其他新的綜合課程。畢業后學位證書將會包含兩所學院的名字。

這是世界上第一個在人工智能和商業這一重要交叉的同類項目。通過這個項目，我們將使商業和組織領導人能夠了解人工智能技術的可能性和局限性，并幫助他們更好地了解所服務的人，預測趨勢，改進決策過程。

官網提到了開設這個專業的初衷：“我們知道，市場和整個社會都非常需要接受過商業培訓、了解人工智能如何工作、了解機器學習意味著什么、并愿意承擔這些技術倫理影響的學生。”

此外，早在今年6月，商學院和電影藝術學院合作首創了4年制的約翰-H-米切爾電影藝術商業（John H. Mitchell Business of Cinematic Arts，簡稱BCA)聯合學位項目，旨在培養學生成為在商業和娛樂行業最具有競爭力的領導者。

該項目課程包括商學院的核心課程和9門BCA課程。9門BCA課程由電影學院開設，共24學分。課程包括電影電視的歷史發展、娛樂法和交易談判課程、各種形式的媒體制作和發行等，所有BCA課程均由行業頂尖人士授課，并僅對BCA學生開放。

該項目僅對55名大一新生開放，學生通過Common App申請時，要選擇Business of Cinematic Arts 作為首選專業。

同學們在申請熱門專業時，所面臨的難度和競爭是非常大的。想進校后轉專業的策略也越來越難走通。如UIUC表明計算機科學專業不再接受校內轉學生，密歇根大學安娜堡分校也開始限制計算機科學專業班級人數。

其實，大部分美國大學并不會直白地問“你要選哪個專業”？而是會問“你最感興趣哪個學院”？其次是你最感興趣的學術領域/學術項目是什么？除了這個領域/項目，你的第二/第三意向是什么？注意這幾個關鍵詞，“最感興趣”意味著學校關心的并不是你的專業選擇，而是你目前的學術興趣，注意這個只是一個目前的意向，而且這個興趣也可以有多個，甚至應該有多個。

而專業方向的選擇對錄取的影響往往是與學生申請的“學校/院系/專業”有關。以申請對象為“學校”為例，往往是以整個學校為目標，在收獲的錄取Offer上，往往也是顯示恭喜錄取XX大學。

比如，普林斯頓大學就在官網上寫道：“學生申請普林斯頓大學，而不是個別部門、項目或學校。入學后，學生可以攻讀文學學士AB或工程科學學士BSE。”

申請這類大學的時候，無論學生是選擇自己感興趣的專業填寫，亦或是選擇“Undecided”，都不會影響到最終的錄取結果。學校招生官主要是通過學生的申請材料來判斷該候選人與學校的匹配程度。

以申請對象為“院系”為例，往往在錄取Offer上顯示的是恭喜錄取該大學的XX學院，代表院校有哥大、賓大、康奈爾大學等。

如康奈爾大學2022年秋季新生入學數據上，我們發現，各個學校的錄取入學情況不同，熱門的文理學院、工程學院、戴森商學院的錄取率仍是低水平，而農業與生命科學學院、勞動關系學院、酒店管理學院等錄取率更加友好。

所以申請這類大學院校時，不僅要關注整體的錄取率和趨勢，對各個學院的專業設置、錄取要求也是要加以區分的。

在審核材料時，招生官會判斷申請生申請材料中表達的在專業領域上的成就如何，有無學術表現，課程是否匹配，相關活動情況以及熱愛程度。如UIUC就在官網說明了“會根據學生的特質判斷是否適合某個專業/項目”，“強烈建議學生選擇第二專業志愿，這樣當第一專業志愿與申請材料不匹配時，往往第二專業志愿會更適合學生。”

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