南加州大學分析學碩士項目介紹

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　　該項目是為接受過工程學科培訓或來自其他職業的學生設計的，他們有興趣深化他們在數據科學、統計學和數學的背景。需要基本的編程知識來開始過渡到更高級的統計和機器學習計算工具，這些工具在該課程中都有詳盡的介紹。

　　學制：3-4學期

　　總學分：30

　　學費：每學分2,309美金

　　STEM：是

　　開學季：春、秋季

　　二、課程設置

　　必修課程：12學分

　　選修課：9學分

　　碩士生也可以選擇從南加州大學的其他部門，如計算機科學、數據科學，或從南加州大學其他學院的課程作為選修課。

　　Core Courses (12 units)

　　DSCI 559 Introduction to Data Management 數據管理簡介

　　ISE 529 Predictive Analytics 預測分析

　　ISE 530 Optimization Methods for Analytics 分析的優化方法

　　ISE 535 Data Mining 數據挖掘

　　Methodology Courses 方法學課程 (6 units)

　　Select two courses： ISE 533 Integrative Analytics 綜合分析

　　ISE 537 Financial Analytics 金融分析

　　ISE 538 Performance Analysis Using Markov Models 使用馬爾可夫模型的性能分析

　　ISE 540 Text Analytics 文本分析

　　ISE 543 Enterprise Business Intelligence and Systems Analytics 企業商業智能和系統分析

　　ISE 562 Decision Analysis 決策分析 ISE 580 Performance Analysis with Simulation 仿真性能分析

　　Project Course (3 units) Select one course：ISE 533 Integrative Analytics 綜合分析

　　ISE 534 Data Analytics Consulting 數據分析咨詢

　　ISE 580 Performance Analysis with Simulation 仿真的性能分析

　　Electives (9 units)：subject to approval by adviser ISE Elective 工業和系統工程選修課(3 units)

　　Additional electives 其他選修課 (6 units)

　　三、申請要求

　　GPA：無最低分數要求

　　TOEFL：90，單項20

　　IELTS：6.5，單項6GRE：General

　　GRE test scores are not required for 2023

以上，就是本文的全部內容分享，希望能給同學們帶來參考，如果您還有南加州大學分析學碩士項目介紹其他方面的疑問，歡迎隨時在線咨詢客服老師。

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