指南|哈佛大學數據科學項目介紹

隨著人們經濟水平的提高，對于很多家庭來說，留學不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學，那其中指南|哈佛大學數據科學項目介紹？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

　　建立統計模型，了解其力量和局限性

　　設計一個實驗

　　使用機器學習和優化來決策

　　獲取、清潔和管理數據

　　可視化數據，用于勘探、分析和通信

　　團隊內部協作

　　提供可重復的數據分析

　　管理和分析大量數據集

　　組裝計算管道，從廣泛可用的工具支持數據科學

　　根據政策、隱私、安全和道德考慮開展數據科學活動

　　將解決問題的策略應用于開放式問題

　　二、課程設置

　　核心課程:

　　數據科學 1：數據科學導論

　　數據科學 2：數據科學的先進主題

　　高級科學計算：數據分析、推理和優化的隨機方法

　　計算科學交流：系統開發

　　數據科學中的批判性思維

　　研究課程:數據科學頂石研究項目課程應用計算獨立研究

　　熱門選修課:數據系統可視化機器學習人工智能高級機器學習機器學習時間系列–預測線性模型通用線性模型統計機器學習

　　三、先休課程要求

　　學校表示建議具有自然科學、數學、計算機科學或工程學學士學位的學生申請。

　　對于哈佛大學數據科學專業碩士課程的申請人來說，沒有正式的先修課要求。然而學校官網表示，成功的申請人確實需要有足夠的計算機科學、數學和統計學背景，包括至少一種編程語言的流利程度以及微積分、線性代數和統計推理方面的知識。

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