USC大學分析學碩士項目介紹

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　　分析學碩士是一個3至4個學期的全日制課程，使學生獲得知識和技能，以解決現實世界的問題，在分析和數據科學方面獲得成功。它是為接受過工程學科培訓或來自其他職業的學生設計的，他們有興趣深化他們在數據科學、統計學和數學的背景。

　　在該課程中，學生們將學習到作為數據分析師和數據科學家取得成功所需的技能，包括總結和展示復雜數據的能力，應用機器學習方法來預測不同復雜情況下的結果，并將數據轉化為可操作的見解。該課程結合了統計學和機器學習建模，以解決當今數據驅動的世界中的實際問題。

　　二、USC大學分析學碩士課程設置

　　USC大學分析學碩士項目包括六門基礎課程和四門選修課程，共30個學分。基礎課程包括數據科學和管理、統計方法、優化等。選修課程包括供應鏈和物流、醫療保健系統和運輸等領域。

　　必修課程：

　　數據管理單元簡介

　　工程數據分析單位

　　分析單元優化方法

　　綜合分析

　　價值與決策理論

　　性能分析單元的馬爾可夫模型、模擬單元性能建模——2選1

　　三、USC大學分析學碩士申請條件及材料

　　本科學位

　　GPA3.0

　　托福90+(單項不低于20)/雅思6.5(單項不低于6)

　　GRE成績單

　　官方成績單

　　簡歷

　　3封推薦信

　　PS

　　先修課程要求：微積分，線性代數，概率和統計，相關計算機課程

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