美國南加州大學數據科學專業課程要求詳解

美國南加州大學數據科學專業課程要求詳解，相信這個問題是許多正在準備留學的同學關心的一個問題，那么下面小編就來和大家說一說，感興趣的您趕緊往下了解吧。

　　ITP 115 Programming in Python Units: 2 Python編程

　　本課程旨在教授Python編程的基礎知識。Python的高級數據結構和清晰的語法使它成為理想的第一語言，同時大量可使用的庫使它適合處理幾乎任何編程任務。

　　選擇下列一個選項

　　選項一:

　　ITP 265 Object-Oriented Programming Units: 4 面向對象編程

　　本課程著重于在面向對象的程式設計范例中解決問題。這是編程入門系列的第二門課程，輔修學生將擴展他們在入門編程課程中學到的知識，并將其應用到Java編程語言中。

　　選項二:

　　CSCI 102L Fundamentals of Computation Units: 2 計算原理

　　本課程作為編程入門向學生介紹算法思維的基本概念。本課程將通過介紹使用C++編程語言，介紹編程所需的數學和基本語言結構，以及分析問題和生成算法所需的解決問題的技巧。

　　CSCI 103L Introduction to Programming Units: 4 介紹編程

　　本課程使用c++作為程序設計語言，介紹計算機程序設計。學生將學習變量、類型、循環、條件語句、函數、輸入/輸出、數組、遞歸、動態內存、面向對象編程、性能和一些數據結構。

　　2、南加州大學數據科學專業課程要求——數據科學 (16 學分)

　　DSCI 250 Introduction to Data Informatics Units: 4 數據信息學概論

　　學生將學習用Python語言進行檢索，搜索和分析數據以及Java編程，并且學習操作大型數據集。

　　DSCI 351 Foundations of Data Management Units: 4 數據管理基礎

　　本節課講解現代存儲系統的功能和設計，包括云，數據管理技術，數據建模，網絡連接存儲、集群和數據中心，關系數據庫等。

　　DSCI 352 Applied Machine Learning and Data Mining Units: 4 應用機器學習和數據挖掘

　　學生將學習用于分析超大數據集的數據挖掘和機器學習算法。強調地圖減少。案例研究。

　　DSCI 454 Data Visualization and User Interface Design Units: 4 數據可視化和用戶界面設計

　　學生將學習設計、創建、理解、應用和評估數據可視化和用戶界面設計，以溝通、交互和探索數據。

　　3、南加州大學數據科學專業課程要求——統計與概率 – 選擇一門課程 (4 學分)

　　BUAD 310g Applied Business Statistics Units: 4 應用商業統計

　　在本課程中，學生將重點學習各種統計技術及其應用，本課程的主要目標是使學生能夠進行和理解數據的統計分析，并能批判性地評價統計報告或調查結果。

　　EE 364 Introduction to Probability and Statistics for Electrical Engineering and Computer Science Units: 4 電子工程與計算機科學概論

　　隨機與不確定性的概念：概率，隨機變量，統計。數字通信、信號處理、自動控制、計算機工程和計算機科學的應用。

　　MATH 208x Elementary Probability and Statistics Units: 4 基本概率與統計

　　學生將學習描述統計、概率、期望值、正態近似抽樣、機會模型、顯著性檢驗、置信區間檢驗、假設檢驗。

　　MATH 407 Probability Theory Units: 4 概率論

　　學生將學習概率空間、離散和連續分布、矩、特征函數、隨機變量序列、大數定律、中心極限定理、特殊概率定律。

　　MATH 408 Mathematical Statistics Units: 4 數理統計

　　本課程介紹數理統計的基本思想和基本技巧。

　　4、南加州大學數據科學專業課程要求——基礎數學 – 選擇一門課程 (4 學分)

　　MATH 118gx Fundamental Principles of Calculus Units: 4 微積分基本原理

　　學生將學習導數，極值，定積分和微積分基本定理，多元函數的極值和定積分。

　　MATH 125g Calculus I Units: 4 微積分一

　　本節課教授極限，連續性，導數及應用，不定積分，微積分基本定理，指數函數和對數函數。

　　5、南加州大學數據科學專業課程要求——數據課程選修 – 選擇四門課程(16 學分)

　　DSCI 429 Security and Privacy Units: 4 安全性和隱私

　　本課程將為學生提供互聯網和互聯計算系統的安全與隱私的概覽。

　　ITP 301 Front-End Web Development Units: 4 前端Web開發

　　本課程探討web開發行業中使用的客戶端開發概念和技術。學生將首先使用JavaScript學習基本的編程理論，并應用這些概念來創建網站前端。學生還將探索前端web開發中使用的不同工具、庫和框架。

　　ITP 310 Design for User Experience Units: 4 用戶體驗設計

　　本課程提供了用戶體驗設計過程的全面概述。學生學習設計實用、實用和令人愉快的移動和網頁產品所需的基本方法、概念和技術。本課程注重核心理論和概念以及實踐經驗。

　　ITP 487 Enterprise Data Analytics Units: 4 企業數據分析

　　本課程提供了用戶體驗設計過程的全面概述。學生學習設計移動和網頁產品所需的基本方法、概念和技術。

　　ITP 489 In-Memory Data Modeling and Analytics Units: 4 內存數據建模和分析

　　本課程旨在讓學生全面了解內存數據庫應用程序的架構和功能。課程將討論不同行業的企業如何將數據分析用于戰略決策的案例研究，作業將使學生分析大數據集，以支持自己的戰略決策。

關于美國南加州大學數據科學專業課程要求詳解這個問題本文的分享就到這里結束了，如果您還想了解更多相關的內容，那么可以持續關注本頻道。

>>免費領全球留學白皮書，了解各大學報考條件、費用、開學時間、含金量<<