帶你解析淺析BA專業

我們生活在一個充滿數據的時代，一方面，我們是數據的創造者，我們打電話，刷朋友圈，閱讀，購物，看病，旅游，甚至走路，都在不斷產生數據，為數據大廈添磚加瓦；另一方面，我們還是數據的受益者，享受著大數據給我們帶來的工作生活上的各種便利，比如根據您的瀏覽記錄，給您推送可能感興趣的新聞，餐廳和產品等等。

美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。除了跟普通人的生活息息相關以外，在商業社會中，數據就是金礦，誰掌握了數據，并且能夠巧妙運用，誰就能在風起云涌的商業競爭中掌握主動權，尋求更廣更好的商業發展機遇。

那么，問題來了，人類社會每時每刻都有大量數據被產生和存儲下來，要想把這些看似沒有聯系的大量數據聯系起來，轉換為有價值的商業信息，就得有專業的人才去分析這些數據。在處理這些數據時，需要運用到計算機，統計，和商業三門學科的知識和技能。但是，在傳統的教育下，計算機方面的人才也許不具備足夠的商業和統計知識儲備，學商科的畢業生對于數據存儲系統和數據分析軟件等較為陌生，而學習統計的同學對于商業，消費者商業習慣等了解不夠。

所以，近幾年，一直引領各學科世界最前沿的理論和不斷改革出新的教育模式的美國院校，也順應信息時代的發展，陸續開設這一門新興交叉學科的碩士項目—Master of Science in Business Analytics（有的院校也叫做Analytics，Data Analytics等）。今天我們就全方位的來了解這個專業吧！

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Business Analytics是什么？

根據維基百科定義，Business Analytics（以下簡稱BA）指的是連續迭代探索和調查過去的企業經營績效去獲取價值信息以及推動商業計劃的技能，技術和實踐技巧。用比較通俗易懂的語言來說，那就是，確定最佳分析模型和途徑，解釋過去的、現在的經營業績，從中研究和提取有價值的信息，為企業提供和解釋解決經營問題的方案，促進正確的商業決策，提高企業運營水平，發現新商機等等。

這三個階段分別是：

描述性分析（Descriptive Analytics）:通過報告、記分卡、聚類等歷史數據的呈現和分析，發現商業問題和機遇；預測性分析（Preictive Analytics）:通過對歷史數據進行建模，對未知情況和狀況進行準確的預測；規范性分析（Prescriptive Analytics）:通過模擬和優化等找出最佳商業決策。

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BA畢業后工作前景？

BA相關專業的畢業生所掌握的技能廣泛運用到各行各業中去，因此就業前景廣闊，一般畢業生進入 互聯網，零售，管理咨詢，金融機構，科技，能源，健康護理，制造等行業。職位也多樣化，比如商業咨詢師，數據分析師，數據挖掘師，商業情報分析師, 定量或價格和收入優化分析師、保險風險評估分析師等 。

根據美國權wēi就業網站數據顯示，商業分析專業畢業生的的平均年薪從市場實習生的34,249美元到數據科學家的120,122美元不等。

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BA美國碩士怎么準備申請？

BA專業是一門新興學科，在國內暫時還沒有對口的本科專業，美國國內也鮮有在本科設置該專業的院校。因此，BA的研究生項目對申請人的本科專業背景要求不設置過多局限，歡迎所有專業背景的同學申請，也因此，該專業申請也是越發激烈，想要獲得滿意的錄取，就必須在硬件和軟件背景上都下一番功夫。

硬件方面：

除了常規的大學成績，TOEFL或者IELTS，CV+ESSAY+RL以外，BA專業在申請材料上與其他專業最大不同之處是：該專業有的接受GRE或者GMAT成績（USC, M.S. in Business Analytics），有的僅接受其一（Columbia University, M.S. in Business Analytics僅接受GRE）。這是因為各個院校的BA隸屬院系不同，在工程學院（Gatech M.S. in Analytics），商學院（MIT MS in Business Analytics）和文理學院（Georgetown University M.S. in Analytics）都有。所以務必提前確定自己心儀的院校接受GRE還是GMAT，避免走彎路，影響錄取。

軟件方面：

給大家舉例一些BA碩士專業學習中經常使用到的技能和知識

因此，建議同學們在本科期間，努力提高自身的數量分析能力和計算機科學技能，并且參加商業的相關實習，有助于在眾多申請中脫穎而出。

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