申請金融名校的必備文章

一直以來， 金融學都是中國學生赴美留學的熱門專業，一方面是因為商科專業大都有著良好的就業前景和薪資水平；另一方面，多數商學院研究生專業都不要求本科專業對口，這就使得很多不喜歡自己國內本科專業的同學，有了借出國讀研之機轉向熱門專業的機會

。從以往的數據來看，本科背景為管理學或經濟學的申請者，有超過一半的同學赴美國留學的首選專業為金融；在非經管類背景的學生中，這個比例也占到 13% 左右。

但是在眾多的申請者中，能夠申請到頂尖大學金融專業的學生少之又少，不少 GMAT 成績在 700 分以上的學生，最后收獲的也只是一般院校的錄取通知書，究竟是什么原因造成了這個現象？同學們在考慮申請金融專業之前怎樣為自己定位呢？

在美國，商學院通常被稱為 “School of Business” 或 “School ofManagement” ，內設金融、會計、市場、物流、貿易、管理和信息系統等專業方向。就畢業生起薪水平而言，金融一直是第一梯隊的。那么美國金融類碩士包括哪些？（都有一些什么名字兒？） 最常見的： 金融學碩士（ MSF ）， 金融數學碩士（ MFM ）， 金融工程碩士（ MFE ） 還會有： 定量金融碩士（ MQF ），金融經濟學碩士（ MFE ）；還可能見過：Computational Finance ， Global Finance ， International Economics an Finance Quantitative an Computational Finance ， Analytical Finance ， Applie Finance Investment Management, Risk of Management…可以看到美國金融類碩士的名稱種類很多，但是無論叫什么，其實大體也就分為金融，金工和金數 3 大類。接下來我們來看看，這 3 種金融碩士的基本定義。

lMSF （金融學碩士）：主要為培養金融專業人才而設置的，學習如何進行金融決策，并深度理解金融市場，控制金融風險，進行證券評估，進行公司和非盈利性組織的金融管理等。

lMFM （金融數學碩士）：學習利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律并用以指導實踐。

lMFE （金融工程碩士）：學習創新 ? 型金融工具與金融手段的設計、開發與實施，深入使用數學、計算機技術實現數學模型，創造性的解決金融問題。

了解這些金融類碩士的定義之后，可能你還是搞不清楚它們之間的區別，我這里再列舉說明 3 種最容易混淆的項目。

MSF 與 MFE ：MSF 與 MFE 有一定交叉的地方，也就是都會學到一些金融的課程，有些名稱還是一樣的，比如金融模型（ financial moeling ）、風險管理（ risk management ）等。不過，即使是名字一樣，這些課程在等級和具體內容上也是有差別的。 MFE 的課程等級相對更高，學的內容也更難。通常來說，MSF 培養的是金融通才，而 MFE 培養的是數量金融方面的專才。也因此， MFE 的核心課程中數學類課程很多。 MFE 學制會在 2 年左右，因為除了金融理論相關知識外，還有學一些數理方面和計算機方面的課程。因此在申請時，比 MSF 更注重學生的數學和計算機能力。

MSF與MBA ：MSF與MBA也有比較多交叉的地方的，但MSF對金融的研究更廣泛更深入，關注的是金融和金融市場。而 MBA關注得更多的是綜合管理方面的內容，除了金融財務方面的管理，還包括經營管理、人力資源管理等。即使是MBA-Finance方向的，其對金融的研究也沒有MSF那么深入，也就是學到技術性的東西沒有MSF那么多。有些學校會開設MBA/MSF的雙學位，就是為了讓學校可以在學習管理的同時可以學到更多專業性的金融知識。

MSF與Master of Financial Economics ：Master of Financial Economics注重的是金融理論以及金融模型的研發，因此，二者的區別主要在于是重實踐還是重理論。當然，他們還是有一些相交叉的地方的：例如，有一些MSF專業會包含一些金融經濟的課程；即使沒有， MSF 在學習的過程中也要求學生懂一些金融經濟的理論；另外，在一些Master of Financial Economics中也會包含MSF的一些課程比如金融票據、公司金融、項目管理等，雖然這些課程沒有像MSF那樣強調應用。

了解完這些金融項目的區別和側重點，接下來我們看看為什么很多人說金融是最牛的商科專業？火熱體現在哪里呢？

1 ， 以我自己歷年的申請經驗來說，申請商科的學生當中， 10 個中有 4 ， 5 個是申請金融類碩士的。這些學生中高手如云，背景也各式各樣的：有金融等商科背景，有數學和計算背景的，有經濟學背景，這些都很正常，但也有很多理工類背景，文科類背景的。我去年有過學 EE 的學生申請金融類碩士，今年有學習化學工程與工藝申請金融類碩士，我還曾經帶過英語背景的，人文背景的學生都想申請金融類碩士。

那金融類碩士項目到底對申請者背景有怎樣的要求：

再以金融類標桿項目MIT-SLOAN MSF 項目為例：

我們可以看到 MIT 的 MSF:商科背景的學生占有 29% ， 數理背景的學生占有 17% ， 工程的學生占有 8% ，計算機背景的學生占有 1% ，但是還有 45% 的學生來自人文，社科類。雖然數據每年都有變化，但這是否代表 Sloan 商學院的金融碩士就不要求背景呢？（言外之意， MIT 都對背景沒有嚴苛要求，其他院校還要么？）

我這里給出的答案是，還得具體情況具體分析。分析什么？

我需要看項目對申請者的要求以及申請者自身的本科成績單（本科期間到底學過那些課程），我得看看申請者實習工作經歷（是否相關領域？），我還得看看申請者都有那些經歷（ financial Market research?金融建模大賽？）

這里我順便提一下，我認為出國留學成功與否，專業選擇是重中之重，大家一定要謹慎。選擇專業，我給大家 3 點思考：

?申請者自身的背景與申請專業的匹配程度；

?申請者將來的職業規劃，以及興趣點和擅長點；

?申請的難易程度。

總的來說，正因為各種背景的學生都有可能選擇申請金融，所以金融是最熱門的商科專業。

2 ，那么競爭激烈主要表現在申請人數最多，但是開設的院校并不是很多。（我們通過兩張圖片來了解一下）

學校到底有多少：

Top30中開設 MSF 項目的院校只有 7 所，不到四分之一；

Top30中開設所有金融類碩士的只有 14 所，不到一半；

Top50 中，開設金融類碩士項目 25 所，剛剛一半；

其實，整個美國 Top100 院校中，也只有 45 所左右，同樣也不到一半。

我們再來看看這些項目招多少人：

Columbia金融數學碩士， 每年全球招生 60 人；

USC金融工程碩士， 每年全球招生 60 人；

WUSTL金融碩士， 每年全球招生 60 人；

UCB金融工程碩士， 每年全球招生 60 人；

UCLA金融工程碩士 每年全球招生 50 人；

GIT量化與計算機金融碩士，每年全球招生 50 人；

Vany金融碩士， 每年全球招生 45 人 ;

BC金融碩士， 每年全球招生 30 人 ;

Princeton金融碩士， 每年全球招生 30 人；

當然， Top30 院校中也有個別招生人數比較多的項目：

MIT金融碩士， 每年全球招生 120 人左右

08 年后擴招了，這是因為 top10 院校中，除去金工，金數，金融經濟，純金融項目 ，和 除了剛才提到了全球招生 princeton 之外，就只剩下 MIT 了，而且 MIT 是數量金融的標桿項目，申請激烈程度可想而知，不得不擴招。

JHU金融碩士， 每年全球招生 200+（你敢申，我就敢錄！）

這也是個特例，但這個學校商學院年輕， MSF2017 才通過 AACSB 的認證，中國人數 90% 以上，再加上申請人數多，所以很多學生對這個院校是比較謹慎的。它跟其他 top30 的項目也的確有一定的差距。

3 ，很多人都說 ,金融是最看重數理背景的商科專業（真相是什么？）

我給出的答案是：

它看重的是數理分析和邏輯思維能力，而并非一定修讀過多么高深的數學課程。

現在我們拿在數理金融的標桿項目， MIT 的 MSF 課程來舉例，看下圖：

我們可以看到： MIT 必修課主要是投資理論類課程和公司財務分析類。

財務分析類課程是對各種會計報表的理解和分析，對數學能力并不作很高的要求。

投資理論類課程主要介紹經典的投資模型以及當前金融市場的主要風險和收益模型，這類課程對數學要求比較高。不過對學過高等數學和概論統計的中國學生來說，學習這么課程應當不會覺得很吃力。

悲催 ：萬一連高數或概率統計類課程都沒學過？ ？

也不用擔心！ Sloan 商學院考慮的很周到 ~

它的課程設計非常人性化，即使你對高等數學一無所知，只要在 MIT 修讀一門針對投資理論的數學課程，然后你就可以輕松的了解所有投資理論中的各種數學工具了。所以 MIT 對數理課程的要求并不是很嚴苛。

其實美國絕大多數商學院的 MSF 的課程都對數理課程或者先修課沒有硬性要求。但是如果數理背景比較好，對申請還是有優勢。例如美國 Top30 MSF 項目，其實除了 JHU 和 USC ，其他項目都是偏數理金融的，而且像 WUSTL 的 MSF 對數理背景的學生喜愛程度甚至超過金融背景的學生。所以對于數理背景比較弱的申請者，請本科期間盡量選修一些數理方面的課程，或者參加數學建模大賽等，或者做一些量化金融或金融市場研究類的研究或實習，這些對申請還是有幫助的。對于申請金工金數的同學，則更需要有意識培養自己的數理方面的能力，因為金工金數會修讀很多數理分析類的課程，有些項目甚至可能會有先修課的要求。

對計算機編程又是怎樣的要求呢？

很多學生會問金工是不是需要編程？或者金融建模的時候是否需要編程？其實建模只是說公式和理論推導，而實證則是我們經常提到的編程。便是現在基本不需要真的用 J ava或 C 語言來編程，可能會用到 R 比較多，但基本上都是用 Spss, Eviews, MATLAB ， Stata 等計量經濟的軟件就可以了。所以如果你能熟練使用這些軟件，請在簡歷等文書中體現出來。

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