美國的商業分析碩士！

有的學校盡管沒有開設Business Analytics專業，但是會有一些相關的專業。

? Data Analytics，代表的學校有喬治城大學的Science an Analytics，圣路易斯華盛頓大學的Data Analytics & Statistics。

? Analytics，代表的學校有南加州大學的Analytics，芝加哥大學的Analytics以及哥倫比亞大學的Applie Analytics.

? 一些細分方向的專業，比如羅切斯特大學的Marketing Analytics。

這三類專業雖然名字不同于Business Analytics，但是其實學的東西90%都是相似的，所以我們在選擇專業項目的時候，眼光也不能局限在某個項目的名字，而是要看整體的課程設置。

職業發展

目前IT、互聯網、游戲、通信、金融、醫藥、咨詢、零售等行業對BA需求較多。在不同的行業或許有不同的名稱： 市場調查員、數據分析師、咨詢師、統計分析師、數據挖掘師等。 總之，優秀的商業分析畢業生應該是深入了解商業模式又有技術背景的數據分析專家。主要的就業方向有以下兩類：

（1）商科方向

戰略咨詢、金融前臺等等，這意味著BA項目所學將成為輔助技能，也許未來派得上用場，也許用處不大。這個就業方向的同學也不在少數，因為BA本身來自商學院，這條路走起來也沒什么阻礙。確實有一些同學，盡管讀BA，但是很少修煉自己的代碼和數據科學技能，他們將一年的經歷視為培養“數據靈感“，然后用更多的經歷準備面試，準備回到純商科領域。

（2）技術方向

這個是BA更常見的套路，以后的工作Title一般是數據分析師，每天和Analytics方法打交道。很多行業目前還用不上Avance Analytics方法，比較流行的行業上面提到過：金融（偏金融科技）和互聯網。當然很多其他行業也在漸漸轉型，比如咨詢，很多Top Firm已經開始組建小而精的Analytics Team；還有不少新興公司也主打Data Analytics起家。但是對于學BA的同學來說，重點更偏向于分析和應用，如果要是涉及到很多的數據建模（Data Moeling），那么還是需要申請Data Science(數據科學)專業。

申請要求

作為近幾年新興的專業之一，商業分析的申請難度呈現了肉眼可見的增長，現在的競爭已經異常激烈。

南加州大學的BA項目只有3%左右的錄取率，UCLA2020年秋季入學第一輪申請者達到了1900多名，但是只錄取70人左右，錄取率也僅有4%，3%-4%的錄取率代表什么水平呢？要知道，2020年哈佛大學本科生的錄取率也都在4.92%，由此可見商業分析異常激烈的競爭和巨大的錄取難度。

為了增加我們被錄取的機會，我們需要在以下方面做好準備：

1. GPA想要申請比較好的商業分析項目的同學，本科的GPA不能低于3.6，一旦低于3.6，很多時候就會直接被刷掉，那么即便我們的經歷再豐富，文書寫得再好，錄取難度也會大大增加。

2. 先修課商業分析的申請對于先修課有很高的要求，很多學校的商業分析項目都會給學生提出明確的先修課要求，比如UCLA的商業分析項目就明確推薦學生要修線性代數，多元微積分，概率論與統計，SQL，R語言，Python數理統計類的課程。

比如Emory University就要求所有BA的申請者要有量化以及技術背景，同時至少修過微積分1，微積分2以及統計。但是大家需要注意的是這個只是基本要求，所以建議所有的申請者在滿足這些要求的基礎上，課程修得越多越好，同時這些課程需要取得很好的成績。

3. GRE和托福對于大多數項目來說，我們申請的時候GRE最好要到320分，GMAT要到700分，托福要到100分，這樣才算是有競爭力的分數。如果要申請比較頂尖的商業分析項目，則需要GRE在325分或者GMAT750分，同時托福要有105分以上。

4. 背景由于商業分析是一門實操性非常強的學科，因此申請者本科階段的實習經歷也是各個項目考察申請者的一個指標，因此除了保證成績之外，各位同學還需要積極地參加實習，同時能夠獲得來自實習單位的推薦信。對于實習的崗位來說，和專業最直接的一定是商業分析或者是數據分析的崗位，如果沒有這樣的崗位，那么找到涉及數據分析，數據處理工作比較多的崗位也是完全符合要求的。其次對于行業來說，各位同學完全沒有必要拘泥于金融行業，很多行業和公司都會有很多工作涉及到數據分析和數據處理，比如快消品行業，咨詢行業，甚至是科技公司。

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