淺談商業分析、金融工程和數據科學專業

2022錄取季即將結束，新的申請季蠢蠢欲動。

同學們基本上都拿到了理想的錄取，面對2022年的申請乃或者近幾年的申請結果，可以看出近年來高校對于學生的要求并沒有因為疫情的反復而降低。相反，隨著學生學習資源的日益豐富，學生和家長更強的意識和意愿去參加實習和科研活動增加軟實力，由此錄取呈現一個更為卷的態勢。

在這種情況下，我們的申請也出現了很多微妙的變化。

今天，前途美研尊享導師團就拿出眾多變化中的一個來簡單剖析一下，希望能對即將申請的同學有所啟發和幫助。

多專業混合申請趨勢

今天想和大家聊的變化是多專業混合申請趨勢。我們不妨從前途內部服務的學生的數據來看一下這個趨勢變化：從上表可以看出，2018到2020這三年，只申請一個專業的學生還是占據申請的主流，然而到了2022年，卻只有34.3%的學生去選擇申請一個專業，申請兩個專業的占比高達30.4%，同樣同時申請3個專業的占比也并沒有遜色多少，達到了近20%的一個占比。

反觀這些變化，我們可以思考一下，是同學們對于自己專業沒有了往年的執著，還是說有更多的交叉相關專業可以供學生們選擇了呢？

答案當然是后者。

越來越多的人發現，其實美國高校的很多專業，哪怕是開設在不同院系下面，他們要求的核心技能和先修課有很大的重合，這就促使了掌握了核心技能和學習過相關先修課的同學有了更多的選擇。

那么面對這么多的相似專業，我們如何了解他們的異同呢？

今天我們就選取學生通常會考慮混合申請的商業分析（Business Analytics）、金融工程（Financial Engineering）和數據科學（Data Science）來做個簡單的介紹。我們將帶領大家一一解讀這三個專業的錄取要求的側重點和就業實習方向，以便同學們更好做出自己的專業選擇。

商業分析

商業分析，顧名思義，這個項目涉及到金融和分析相關的技能和知識學習。

根據維基百科義， Business Analytics（以下簡稱BA）指的是連續迭代探索和調查過去的企業經營績效去獲取價值信息以及推動商業計劃的技能，技術和實踐技巧。

為了更方便大家理解，我們借用哥倫比亞大學官網對于商業分析的解析，通俗地說，就是通過數據、統計和量化分析來獲取商業經營情況；以及通過建模來解釋和預測結果，以此來幫助企業做出可以落地、有實效的抉擇。

可以看出，商業分析是大數據時代的必然結果，那么這個專業對于申請者有哪些要求呢？

●先修課

商業分析的先修課可以分成以下三大類：

1.數學：

要求修過相關課程。

Linear Algebra、Calculus I、Calculus II、Probability and Statistics

2.計算機：

最好修過課程，如果沒有修過課程，通過實踐，實習或科研證明掌握能力也是可以的。

Computer programming course in a general programming language such as C, C++, Java, or Python，R

Statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, SQL，MatLab)

3.商科：

極少項目作為硬性要求，如有時間最好還是補充一到兩門。

Introduction to Corporate Finance

Introduction to Financial Accounting

●實習經歷

除了先修課的要求，對于申請商學院BA項目來說，具有好的相關的實習經歷是非常加分的。

與BA申請方向相契合的實習例如：券商、保險、基金、咨xún、快消、互聯網、500強等企業數據分析崗是對口的選擇。

這些崗位也正是我們將來的求職方向，所以有含金量的實習不僅是申請路上的強大助力，也是將來求職必要的職場鋪墊。

金融工程

金融工程是一門建立在金融學和數學，計算機基礎上逐漸發展起來的學科，研究金融衍生品，是一門系統的高端的研究虛擬經濟市場的專業和工作。

●金融工程概念

利用數學工具、工程化手段來解決實際金融問題：

金融產品設計，金融產品定價，交易策略設計，金融風險管理等；

●先修課

除了常規的硬件分數等，先修課方面包括：學生在數學，計算機和金融方面的知識和能力儲備。總的來看，常見的先修課主要有以下：

1.數學和統計：

微積分 （Differential Calculus, Multivariate Calculus）

線性代數（Linear Algebra）

以上為最基礎的要求，但是要想有更大優勢，盡可能多修。

2.計算機：

C, C++, Matlab, Python, R （目前最常見的）

Machine Learning

3.金融：

微觀經濟學Microeconomics

宏觀經濟學 Macroeconomics

公司財務及財務分析 Corporate Finance and Financial Analysis

●實習經歷

同商業分析專業要求一樣，實習對于申請金融工程的同學也是同等重要的。

我們通常建議的實習包括但不局限于證券公司里面設置在研究部門下的金融工程組、金融衍生品部等等相關部門。

數據科學

數據科學是一門涉及到統計,數據分析及其相關方法的科學，借用數據去“理解和分析實際現象”。

數據科學項目課程都很實際，側重培養學生分析數據、解決問題的實際動手能力。

●先修課

美國大多數院校的數據科學碩士要求：

1. 修過計算機基礎

2. 數學基礎（比如微積分、線性代數）

3. 熟悉概率論、或者統計

●實習和科研

當然數據科學對于學生的科研和實習也有自己的要求，通常建議同學們去選擇跟計算機數據挖掘、深度學習、人工智能等相關的專業方向研究項目。

小總結

看了這么多，大家肯定發現以上3個專業對于學生先修課要求極為相似，基本涵蓋了三方面：金融背景知識、數學基礎學習、計算機編程等。

如果你也是相關專業的，此刻正在為自己選擇專業犯愁，不妨可以參考這個思路。結合自己做過的實習和即將要做的實習，合理規劃自己的選課和實習，最后預祝各位同學來年都能申請到自己理想的學校。

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