文科生與大數據的“緣分”

目前為止關于數據新聞并沒有一個大家公認的明確清晰的定義，所以 我們暫且先使用《數據新聞手冊》中的說法， 該教材將數據新聞描述為 “用數據處理新聞”，并認為“數據新聞能讓記者通過數據和信息圖表來報道一個復雜的事件的過程。”

說白了，就是 通過數據的分析處理將上萬字的新聞材料以可視化的形式 清晰地呈現在大家面前。

大家可以看看下面的兩張數據新聞報道的截圖，直觀感受一下。

數據新聞專業主要學習的就是如何 在新聞學中運用編程語言以及數據分析的工具。 課程涵蓋數據獲取、數據處理分析、數據可視化報道等，另外，學生還會學習新聞工作者的基礎技能。

在去年，谷歌新聞實驗室（ Google News Lab）聯合 PolicyViz 推出了《2017 年數據新聞報告》（Data Journalism in 2017），報告中指出， 數據技能正在成為必備技能， 4?5 以上的受訪對象都認為，所有記者都應該能流暢地對數據進行報道寫作。數據帶來的好處是顯而易見的：數據可視化等方式簡化了新聞，降低了閱讀的復雜性；數據使得我們的描述變得更加可靠； 數據新聞和可視化的發展也提升了媒體的收入潛力。

所以之后想要在新聞領域有所建樹的同學不妨了解一下數據新聞專業方向，在目前國內新聞教學還以傳統新聞為主的情況下， 率先掌握數據新聞的報道技能無疑是一個巨大的加分項。

下面小編就來給大家理兩個開設相關碩士專業的美國院校。

哥倫比亞大學

新聞與計算機科學雙碩士學位項目 （ Dual M.S. in Journalism an Computer Science）是哥倫比亞大學一個較為成熟的數據新聞教學項目。該項目由哥倫比亞大學的 新聞學院和工程學院 （ Engineering schools）聯合創辦，課程由兩個學院共同設定，為期四個學期。

在哥大新聞學院下面有兩個獨立的研究中心，一個是 Tow Center for Digital Journalism，在 2010 年成立，是數字媒體新聞的科研中心；其中，這個機構開設了一個The Lee Program for Data Journalism,提供更多的 coing 和數據分析的訓練，這不僅僅針對于新聞工作者，也適用于政策制定者、研究人員等等。

這是一個針對本科生到研究生的銜接項目，并不強調學術外經歷。 只要你對人文理工交叉領域感興趣，可以作為競爭力提升的一個途徑，專業背景并非受限于新聞或者編程。

根據官方網站信息顯示， 哥倫比亞大學將在 2018 年夏季學期開設獨立的數據新聞碩士專業。 新的專業的課程設置不再只是涉及數據新聞基礎，而是涵蓋了數據、計算機及其他創新性的高級課程。這也意味著哥大的數據新聞教學實踐將更加深入且專業化。

雪城大學

和哥倫比亞大學的新聞與計算機科學雙碩士學位項目一樣， 雪城大學的計算新聞學碩士學位（ Computational Journalism Master’s Program）也涉及到跨學科教學。

該項目由雪城大學的 紐豪斯公共傳播學院 （ Newhouse School） 和工程與計算機科學學院 （ Syracuse University College of Engineering an Computer Science）聯合辦學。

不同的是，雪城大學這個項目依據申請學生不同的本科專業背景，提供了兩套不同的課程體系。

計算語言

計算語言學碩士（ MS in Computational Linguistics），也可以叫自然語言處理, 是語言學和計算機交叉的跨學科專業。 課程是由語言學系、計算機系和統計系等相關科系的課程共同組成的。有一些學校的 Computational Linguistics 是在語言學系下面的，但有些學校是在計算機系下面的。

棕櫚計算語言學的專業導師告訴小編， Computational Linguistics 專業出來的學生目前是非常搶手的，同學畢業后都去了比如 亞馬遜、微軟、 Google、Facebook、Apple 等相關的企業， 做自然語言處理、 Software Engineer 相關的工作。

有一些人計算機技術比較好，了解機器學習，可以做 Data Scientist、Machine Learning Scientist； 計算機基礎不太好的人，也能找到比較基礎的計算機和語言學交叉領域的工作， 比如 Language Engineer。

專業導師本身是對外漢語專業，后來跨專業申請了計算語言學，目前他工作下來的感受就是： 把文科和計算機結合可以做的事情非常多，跨專業背景的人也是很多公司最需要招收的人才。

那么下面小編就來給大家梳理兩個計算語言學的學校。

布蘭迪斯大學

布蘭迪斯大學的計算語言學碩士（ MA in Computational Linguistics）為期 2 年（研二可參加實習）， 要求申請者本科畢業，不限專業背景， 但適合擁有語言學、計算機科學、語言學習或與之相關專業背景的人士申請，如申請者未有上述背景，可能會被要求在入學前補修語言學或計算機科學的必修課程。

本科未設定有最低 GPA 要求，要求遞交 GRE 成績，但未設定有最低分數要求。

該項目為學生繼續攻讀計算或理論語言學 PhD 項目奠定了堅實的知識基礎，主要在以下領域： 語言識別、自動文本分析、信息檢索、機器翻譯、網絡搜索、大數據。

學生可有機會獲得 Merit－base 獎學金，還有機會獲得 TA 或 RA 的時薪工作

華盛頓大學

華盛頓大學的計算語言學是在語言學下的專業，為期 12 個月。 該專業要求申請者擁有語言學和計算機科學相關專業背景， 熟練掌握計算機編程、 C＋＋ 語言，并有一定的語言學基礎，熟練掌握概率論和統計學課程。該項目分帶畢業論文和 6－10 周實習兩種模式。

目前有三名專職負責該項目的教授，另外還有一些其他院系的教授參與進來授課。 這三位教授的功底都很強，在業界也比較出名， 他們做的分支正好是不同的方向，所以三位教授基本上是涵蓋了這個領域所涉及全部的知識。一位是Stanfor 的博士， 另一位是MIT 的博士。 第三位是一名 華人教授 Xia Fei， 他論文產量相對比較多，主要研究的是 Statistical Moelling，Biochemical Informatics，Machine Translation。

畢業生可以走上以下的工作崗位：

商業分析（ BA ）

商業分析也就是我們常說的 BA 專業，相信大家都不陌生了， 作為一個結合了數學、計算機、商業管理等知識的交叉學科， BA 無疑是時下最火的一個專業之一。

從其就業前景上來看，據麥肯錫報告顯示， 至 2018 年，美國將面臨 200000 個數據分析人才的空缺， 不管是金融咨詢業，還是快消零售業，都缺少 BA 專業的人才。同時據美國勞工部統計數據顯示，2016 年BA 專業的崗位平均 薪酬約為 81330 美元， 簡直就是高需求 +高薪酬的代表專業了。

作為文科生如果想跨專業申請 BA 不是完全沒有可能， 就算你直到現在一門數學課都沒有學過，你也有非常多的途徑去補救，比如今年的好多文科棕櫚寶寶們，就從語言學、社科類等專業成功申請到 BA 專業。

申請 BA 的理想狀態需要會編程、會數據處理軟件如 SAS，Python 以及一些語言，比如 R 語言。同時， 很多的 BA 項目對申請者都表現出很強的包容性。 即便沒有編程、數據處理軟件的相關知識，但是能夠讓學校看到你的學習能力也是可以的。

有些學校項目對背景要求比較嚴格（如 UT Austin），推薦網站Coursera，可以修 BA 的相關課程來提升自己的背景。

那么下面小編就來給大家梳理兩個 BA 專業的牛校。

南加州大學

南加大的 BA 碩士 2014 年才開設， 雖然較為年輕但卻已經在 2016 TFE 美國商業分析碩士排名中已位列第一了。 學制三學期共18個月，學費53340美金，秋季入學，設在商學院下面，屬于 STEM，有 29 個月的 OPT。

申請者最好有一定的工作經驗，但不強制要求。 南加州大學因為地處洛杉磯，地理位置非常優越，再加上綜排專排都非常不錯，吸引了大批中國學生申請，競爭很激烈。每年招收 24 個學生左右，想入讀該校的 BA 項目， 建議早點準備。

申請者的GPA至少達到3.5以上。 托福要求至少100分以上，單項不能低于 20，GMAT 和 GRE 成績都可以接受，分數線控制在 700+。

另外最好利用大一大二大三寒暑假以及大四參加專業相關實習， 積累一定的工作經驗， 雖然學校明確說了不強制要求有工作經驗，但如果沒有的話，就是申請者的一個短處。

倫斯勒理工學院

倫斯勒理工學院是美國第一所理工學院， 作為理工強校， BA 專業也是一流。 其BA 專業設在商學院下，9 個月的項目，秋季入學。不要求學生有工作經驗，應屆本科畢業生可直接申請， 大約錄取10個中國人。

提供 Merit-base 獎學金（Scholarship），該獎學金無需申請，自動隨 Offer 發放。申請截止日期 4 月15日。更喜歡 GMAT 成績， 托福口語要求22 分以上，雅思口語要求6.5 分以上。

好啦，那今天關于文科生可以申請的跟大數據、計算機相關的專業就先羅列到這里，相信大家也看到了， 只要前期準備做得好，文科生申請上這些專業也是完全沒有問題的！

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