美國留學：計算機專業介紹

美國留學：計算機專業介紹

美國計算機專業 &nash; 編程語言 Programming Languages

編程語言該領域的研究包括計算機語言的設計與實現，其目標是同時提高開發人員的開放效率和軟件質量。包含如下一些課題：

(1) 程序語言設計和實現 (Programming Language Design an Implementation) ：編譯器優化 (Compiler optimization) ，語義 (Semantics) ，即時編譯器 (JIT complier) ，域特定語言 (DSL ： Domain-specific languages) 。

(2) 編程環境和工具 (Programming Environments an Tools) ：監控 (Monitoring) ，程序員搜索引擎 (Programmer search engines) ，基于模型的設計 (Moel-base esign) 。

(3) 程序分析和驗證 (Program Analysis an Verification) ：模型檢測 (Moel checking) ，靜態和動態分析 (Static an ynamic analysis) ，定理證明 (Theorem proving) ，實時系統的任務調度分析 (Scheulability analysis for real-time systems) 。

美國計算機專業 &nash; 人機交互 Human-computer interation

人機交互 Human-computer interation ，語音識別之類 ( 語音識別有時候也作為一個單獨的領域 ) 。這個專業和人工智能專業互相交叉。并且此專業是計算機科學、行為科學、人體 工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業的特點就是對工作經驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難。

HCI 主要研究人和計算機之間的交互。它通常被認為是計算機科學、行為科學、設計及其他相關領域研究的交叉學科。

研究課題包括：

(1) 上下文感知計算 (Context-aware computing): 行為分析，智能空間 (Smart Spaces) ，定位感知系統 (Location-aware systems) ，隱私技術。

(2) 感知人機界面 (Perceptual Interfaces) ：基于視覺的界面 (Vision-base interfaces) ，語音和話語界面 (speech an iscourse interfaces) 。

(3) 協同和學習 (Collaboration an Learning) ：基于模式的編輯工具 (Pattern-base authoring tools) ， ESL (English as a secon language) 學習，群組協同技術 (group collaboration technologies) ，包含按地理分布的遠程沉浸協同 (geographically istribute tele-immersive collaboration) 等。

(4) 驗光和人的視覺模擬 (Optometry an Human Vision Simulation) ：計算機輔助的角膜建模和可視化，醫學成像 (meical imaging) ，手術仿真的虛擬環境 (virtual environments for surgical simulation) ，仿真渲染 (vision realistic renering) 。

美國計算機專業 &nash; 數據庫 atabase system

美國計算機專業數據庫方向具體又有數據庫系統，數據挖掘等等。從很理論的關系數據庫、云數據庫，到很應用的 SQL ，全在學習范圍之內。畢業生可 以做數據庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數據庫管理工程師，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作可以找 到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對于編程序要求不算太高。

(1) 數據庫 (Database) ：數據模型，數據查詢、集成，各種數據庫系統的設計、實現等。

(2) 數據挖掘 (Data Mining) ：從數據中提取模式的處理過程。它在很多領域有廣泛的應用，例如市場營銷、監測、入侵檢測和科學發現。數據挖掘和機器學習很相關，但是數據挖掘更關注實際應用。

(3) 信息檢索 (Information Retrieval) ：研究如何提取各種媒體 ( 文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多 ) 中的信息，同時還搜索與之關聯的數據庫和萬維網。

(4) 自然語言處理 (Natural language processing) ：構建一種可以分析、理解和生成自然語言的計算機系統。研究課題包含自動摘要 (automatic summarization) ，語篇分析 (iscourse analysis) ，機器翻譯 (machine translation) ，命名實體識別 (name entity recognition) ，自然語言生成 (natural language generation) 和語音識別 (speech recognition) 等。

美國計算機專業 — 生物信息學和計算生物學方向 Bioinformatics an Computational Biology

研究高效魯棒的生物計算模擬算法，以及應用數據挖掘，機器學習，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數據。

研究課題包括：

(1) 生物信息學 (Bioinformatics)

比較基因組學 (Comparative genomics) ，遺傳分析 (Genetic analysis) ，系統發育 (Phylogenetics) ，分子進化建模 (Molecular evolutionary moeling) ，基因調控網絡 (Gene regulatory networks) 。

(2) 蜂窩系統 (Cellular systems)

蛋白質結構建模 (Protein structure moeling) ，基因調控網 (Gene regulatory networks) ，合成生物學 (Synthetic biology) ， Computational systems biology ，細胞信號傳導通路，傳輸和代謝，自組裝系統 (Self-assembling systems) 。

(3) 神經系統 (Neural systems)

(4) 生物醫學系統 (Biomeical systems) 傳感器，健康服務系統，生理模型，醫學圖像和生物圖像分析。

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