金融數學專業及就業前景

金融數學專業及就業前景

金融數學（ Financial Mathematics ），是利用數學工具研究金融進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律并用以指導實踐的專業。該專業側重于發展先進的金融定量和管理技能的課程，同時研究全球經濟的驅動原理。學生有機會研究金融衍生品，風險管理，數據分析，蒙特卡洛方法和定量投資組合理論等知識信息。

金融數學（ Financial Mathematics ）也可以理解為數學知識與計算技術在金融領域的應用， 因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是十分活躍的前沿學科之一。

基礎學術背景要求數學背景：這個專業除了擁有金融、數學、經濟、統計背景的學生可以申請，其它方向如計算機、物理、化學、工程等背景的學生同樣是很歡迎去申請。要求學生擁有很好的數學背景，如果不是數學專業的學生，有一些基礎的數學課成績要求高。這些課程大致有：微積分 ( 尤其是多元微積分 ) 、概率統計、線性代數 ( 包括特征值與特征向量 ) 、微分方程、概率統計、數值方法。經濟課程：除了扎實的數學課程以外，也需要學生掌握一些基礎的經濟課程，如微觀經濟課程，宏觀經濟課程。另外，精通計算對金融數學至關重要。如果學生有學過較為基礎的計算機課程，比如計算機編程（在 Python, Java, C, C ++ ），數字軟件包的使用，或者統計學中常用的 R 或 SAS 技能，也對申請背景有一定補充。畢業后主要在金融、互聯網、新能源等行業工作，大致如下： 1 、金融 / 投資 / 證券 2 、互聯網 / 電子商務 3 、新能源 4 、計算機軟件 5 、外包服務 6 、其他行業 7 、保險 8 、電子技術 / 半導體 / 集成電路從事崗位：畢業后主要從事數據分析、產品經理、數據挖掘等工作，大致如下：1 、數據分析師 2 、產品經理 3 、數據挖掘工程師 4 、風控總監 5 、數據分析 6 、高級數據分析師 7 、數據分析專員 8 、量化研究員

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