加州洛杉磯大學介紹及專業推薦
2025-07-05 12:18:36 來源：中國教育在線
加利福尼亞洛杉磯分校（University of California， Los Angeles)，簡稱UCLA，是全美優秀的公立大學之一，除了哈佛，耶魯，斯坦福，UCLA也許是中國學生與家長熟悉的美國院校。
這所全美綜合大學成立于1919年，是加利福尼亞大學系統中第三古老的分校。UCLA 常年穩坐泰晤士報全球大學排行榜前二十名，先后有16位教授和畢業生們獲得過諾貝爾獎。與此同時，UCLA的體育競技也因其學生在奧林匹克運動會中取得的優異成績而聞名于世。
加利福尼亞洛杉磯分校（UCLA）位于美國洛杉磯市好萊塢附近，UCLA是美國商業金融、高科技產業、電影藝術等專業人才的搖籃。
它是南加州地區入學競爭激烈的學校，UCLA在美國享有聲望，于2006年被列為全美25所"新常春藤"之一。
學校成就：
洛杉磯加利福尼亞大學出現了大量優秀的校友和教師。截至2017年，UCLA教師和畢業生擁有24位諾貝爾獎獲得者，4位圖靈獎獲得者，3位菲爾茲獎獲得者，31位麥克阿瑟天才獲獎者和7位普利策獎獲得者。美國空軍2名主要科學家，美國國家科學院55名院士，美國國家工程院院士28名，美國國家醫學院院士39名，美國藝術與科學院院士124名。
世界排名：UCLA位列軟科世界大學學術排名第13位U.S. News世界大學排名第14位THE世界大學排名第15位QS美國大學排名第5位U.S. News美國公立大學排名第1位優勢專業：因為洛杉磯分校的地理位置的關系、優勢專業涵蓋了從藝術到工程的各個領域，設有超過125個本科專業和150個研究生項目，本科專業的數字大甚至將近伯克利的2倍。比較受歡迎的專業有生物學、商科專業、經濟學、歷史、政治、心理學、社會學，其中UCLA的生命科學領域實力是在整個UC系統中都比較厲害的。
就業優勢：UCLA位置與美國電影產業的核心所在地相同，在這里你能接觸到更多優秀的電影公司、電視節目制作公司、甚至商業公司。作為加州僅次于伯克利分校的公立大學，UCLA每年的申請者也很多，但是比起伯克利的淘汰率來說，UCLA會顯得更有人情味。盡管競爭依然激烈，但更多的專業和更多的招生人數，還是給了大家更多的機會。
項目推薦
金融工程：項目簡介：Master of Financial Engineering項目簡稱MFE，屬于Anderson商學院，項目時長15個月，共52學分。UCLA安德森商學院有著世界一流的師資，優秀的師資和全面的就業指導服務，學生會在該項目中獲得前所未有的體驗，為未來在金融機構就業做好充足的準備。課程設置：課程包括投資、公司金融、固定收益市場、應用金融項目這4個方面的內容，具體包括：
o 投資類課程：財務會計，計量經濟學，隨機微積分；
o 公司金融：金融計算方法，衍生品市場，金融實驗方法；
o 固定收益市場：金融風險管理，金融創新，量化資產管理，高級隨機微積分（后3門3選2）；
o 應用金融項目：信用市場，數據分析與機器學習，統計套利，行為金融學（4選2）
申請要求：申請日期：第一輪申請截止日期：2021年12月31日；第二輪申請截止日期：2022年3月1日；第三輪申請截止日期：2022年4月30日。
申請材料：
o 申請費
o 成績單
o GMAT/GRE
o 兩封推薦信
o Essays
o Resume
o TOEFL/IELTS
建議申請人：
o TOEFL最低100，IELTS 7+（UCLA 設置有自己的英語入學考試，所有被錄取的考生入學之后，均需參加該考試，再根據該考試成績決定是否需要先修讀 ESL 語言課程。）
o GRE/GMAT 沒有最低分，建議 GRE325+，GMAT710+
o 能夠完成研究生級別的商業和金融課程
o 具備計算編程技能（例如，C++）以及熟悉計算機作為計算和管理工具
o 良好的定量背景，包括線性代數、多元微積分、微分方程、數值方法和高級統計學和概率的課程
o 優秀的英語寫作、口語和表達能力
o 數學工具經驗證明（例如，MATLAB）
o 定量學科的工作或研究經驗（推薦但非必需）
o 獲得CFA認證的進展
o 統計和計量經濟學應用經驗（推薦）
就業概述：2021級畢業生，在畢業六個月后就業率為100%，平均薪資在103,250美元，典型任職公司：
o Recent Hiring Organizations
o Barclays Capital
o BlackRock
o BNP Paribas
o EY
o Goldman Sachs
o Google
o JP Morgan Chase and Co.
o Moody's
o Morgan Stanley
任職職位有：
o 風險分析師
o 定量分析
o 衍生品交易員
o 定量研究助理
o 桌子策略師
o 業務分析師
o 投資數據工程師
o 模型風險顧問
o 數據科學家
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