生物統計學

生物統計學 是統計方法在生物學領域的發展和應用，包括生物實驗的設計、實驗數據的收集和分析以及對結果的解釋。

比如創造以及使用一些數學方法去研究人體科學，用統計學中的光譜分析的技術去推斷新的疾病爆發的可能性，提供給學術界，政府機構，醫藥公司，醫療衛生組織以及其他的相關組織很多有價值的信息。

MPH下的生物統計學分支主要分為臨床統計學和統計遺傳學兩大方向。

先修課程

生物統計學的申請者不一定需要醫學背景，但往往學校會要求學生在本科或研究生階段學習過一定的高等數學和統計學課程。

比如賓大的生物統計項目關于先修課程的要求是：

要求修過一年的微積分課程（包括多元微積分）和一學期線性代數課程。

盡管這個專業bio(生物)開頭，其實需要的生物內容是很少的，即使是要求高的學校，研究生上幾門molecularbiology 之類的入門課程就可以了。

這個學科更重視Quantitative skills，適合有統計，數學，計算機專業背景且對醫學和公衛領域感興趣的學生或者生物，醫學相關專業且有一定數理背景的學生來申請。

純生物或者醫學背景的申請者，如果沒有修過重要的數學和統計課程， 申請起來并沒有優勢， 反而不太好錄取。

在統計軟件技能方面，建議能夠掌握SAS, STATA, SPSS, 最好能有一定的編程語言基礎。

背景提升

除了硬件成績，建議在校期間或者在寒暑假期間參加一些跟生物統計或者公共衛生等相關的科研和實習，提升自己的申請競爭力。

科研經歷

建議可以參與一些研究項目或者調查，需要收集或者分析數據，然后做出評估或者預測的項目，如對某企業或者領域的金融應激機制的線性回歸模型建立，空氣污染對于兒童身體健康的危害調查等等

實習經歷

——證券公司、銀行、保險公司等金融經濟類公司，從事風險控制、市場調查等崗位；

——統計局、環保局、醫藥公司等機構從事數據調查和分析的崗位。

研究方向

生物統計的主要研究方向有臨床統計學和統計遺傳學。

● 臨床統計學（Clinical Statistics）主要研究的是臨床試驗的設計與數據分析，包括生存分析、縱向數據分析、臨床實驗設計等。

● 統計遺傳學（Statistical Genetics）主要就是用統計和計算機的方法和手段，研究生命體基因組的遺傳和變異。

就業方向

作為近幾年的大熱學科，這個專業在美國前景非常好，就業面很廣。包括醫藥公司、政府衛生部門和高校都需要此專業人才，技術性強，很少能被其他專業人才所取代，畢業后平均年收入也比其他衛生類專業更高。

除此之外，生物統計畢業的學生畢業后還能做學術或者進藥廠當programmer 或statistician。另外因為生物統計背景的學生也就是掌握了統計方面的知識，所以去consulting、nonprofit甚至finance機構也是有可能的。

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