美國碩士運籌學專業初識

運籌學專業

運籌學Operations Research是應用數學學科，運用統計學和數學模型等方法，求解復雜問題中的最佳或近似最佳解。它常用于解決現實生活中的復雜問題，特別是優化系統效率。

基礎知識涵蓋實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和算法基礎等。應用方面多與倉儲、物流、算法等領域相關，與應用數學、工業工程、計算機科學等專業緊密相關。

運籌學開設學科

國外開設運籌學專業的高校數量有限，且各校各具特色和研究重點。研究方向受學校周邊資源環境影響顯著。

康奈爾大學、哥倫比亞大學和普林斯頓大學傾向于金融、風險管理方向。

亞利桑那州立大學地處電子制造業和西部物流中心，研究側重于電子器材制造、質量控制和供應鏈領域。

密歇根大學、威斯康辛大學和匹茲堡大學因擁有附屬醫學中心，研究更偏向醫療健康領域。

多所高校對本科背景有嚴格要求，偏好數學、計算機和傳統工科學生，并看重申請學校的排名。

常見的先修課要求如下:

高等數學 Advanced Mathematics

計算機編程 Computer programming

線性規劃和非線性規劃 Linear programmingand nonlinear programming

隨機過程 Random process

統計學 Statistics

運籌學解決哪些問題

無論數學、理工科、計算機科學或商科背景，均可選擇運籌學專業。此專業需抽象建模能力，理工科背景申請人尤受歡迎。跨學科包容度大，少見。

如何在量化交易中實現最大化收益？

如何為外賣公司設計最優送餐路線？

如何為航空公司設計最優航線？

如何為企業做供應鏈設計？

如何給地體安排時間表？

美國的運籌學項目有的設置在工程學院、有的設置在商學院，所以這促成了不同領域（工業、人工智能、金融）的側重和運籌學人才研究領域的多元化。

運籌學就業方向

大企業常運用運籌學，普華、德勤等四大會計事務所，Amazon、Wayfair等電商公司，及UA、AA等航空公司。

航空業

量化分析師

工業工程師

AI無人駕駛

醫藥企業供應鏈

互聯網數據分析師

物流公司運籌科學家

科技公司數據科學家

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