澳洲數據科學考研學校排名 數據科學Data Science是什么

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澳洲數據科學考研學校排名

1、悉尼大學

Master of Data Science數據科學碩士

學術要求：

本科相關定量學科，如數據科學、計算機科學、數學、統計、工程、物理、經濟學、金融等，985/211-75%，雙非-80%，或學歷包含相關研究或碩士相關定量學科，985/211-75%，雙非-80%

語言要求：

雅思：總分6.5單項不低于6

托福：總分85，寫作19，其余17

2、墨爾本大學

Master of Data Science數據科學碩士

學術要求：

均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，雙非-84%；

背景專業要求：本科計算機科學、數據科學、統計學相關專業，學過1門計算機科學(編程)、2門數學和統計(包括微積分)

語言要求：

雅思：總分6.5，單項6

托福：總分79，寫作21，口語18，聽力閱讀13

3、澳洲國立大學

Master of Applied Data Analytics應用數據分析碩士

學術要求：

等同于澳洲榮譽學位的本科學歷或等同于澳洲普通本科學位的學歷，外加3年相關工作經驗。

雅思要求：

總分6.5單項不低于6.0

Master of computing(data science)計算機碩士(數據科學)

學術要求：

2年制不限本科學術背景

雅思要求：

總分6.5單項不低于6.0

4、昆士蘭大學

Master of Data Science

學制：1.5/2年

學術要求：

要求本科數學、統計、計算機等相關背景并且需要學過足夠多的數學課程；

語言要求：

雅思總分6.5，單項6.0

5、莫納什大學

Master of Data Science

學制：1.5/2年

學術要求：

2年制不限制本科背景；

1.5年制要求本科相關背景并且要學過計算機編程、數學、數據庫三方面的課程；

語言要求：

雅思總分6.5，單項6.0。

數據科學Data Science是什么

數據科學是一門交叉學科，基本上由計算機科學，數學統計和商業領域知識三個部分課程組成，具有極強的綜合性及實用性，包含的三個重要概念：

·統計

·機器學習

·數據挖掘/分析

從廣義上來說，數據科學就是和數據有關的科學研究。從狹義上講，數據科學是指通過挖掘數據、處理數據、分析數據，從而獲取數據中潛在的信息和技術。

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