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    澳洲數據分析與應用最好的大學 Data Science對專業背景要求

    2023-11-20 16:32:34 來源:中國教育在線

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    澳洲數據分析與應用最好的大學 Data Science對專業背景要求

    澳洲數據分析與應用最好的大學

    1、悉尼大學

    Master of Data Science數據科學碩士

    學術要求:

    本科相關定量學科,如數據科學、計算機科學、數學、統計、工程、物理、經濟學、金融等,985/211-75%,雙非-80%,或學歷包含相關研究或碩士相關定量學科,985/211-75%,雙非-80%

    語言要求:

    雅思:總分6.5單項不低于6

    托福:總分85,寫作19,其余17

    2、墨爾本大學

    Master of Data Science數據科學碩士

    學術要求:

    均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,雙非-84%;

    背景專業要求:本科計算機科學、數據科學、統計學相關專業,學過1門計算機科學(編程)、2門數學和統計(包括微積分)

    語言要求:

    雅思:總分6.5,單項6

    托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13

    3、澳洲國立大學

    Master of Applied Data Analytics應用數據分析碩士

    學術要求:

    等同于澳洲榮譽學位的本科學歷或等同于澳洲普通本科學位的學歷,外加3年相關工作經驗

    雅思要求:

    總分6.5單項不低于6.0

    Master of computing(data science)計算機碩士(數據科學)

    學術要求:

    2年制不限本科學術背景

    雅思要求:

    總分6.5單項不低于6.0

    4、昆士蘭大學

    Master of Data Science

    學制:1.5/2年

    學術要求:

    要求本科數學、統計、計算機等相關背景并且需要學過足夠多的數學課程;

    語言要求:

    雅思總分6.5,單項6.0;

    5、莫納什大學

    Master of Data Science

    學制:1.5/2年

    學術要求:

    2年制不限制本科背景;

    1.5年制要求本科相關背景并且要學過計算機編程、數學、數據庫三方面的課程;

    語言要求:

    雅思總分6.5,單項6.0;

    6、其他推薦院校

    新南威爾士大學、西澳大學、阿德萊德大學、皇家墨爾本理工大學、南澳大學、麥考瑞大學。

    就業方向:

    數據科學碩士畢業生可在網絡安全、科學研究、機器人、商業分析、銀行與金融、工程、生物科技、信息技術、刑事偵查等領域,從事以下職業:

    Data scientist數據科學家

    Business intelligence analyst商業智能分析師

    Data mining engineer數據挖掘工程師

    Data architect數據構架師

    Data Science對專業背景要求

    對申請人數學及計算機能力要求嚴格,需要有軟件編程基礎、會寫程序分析數據。

    專業核心課要求:

    數學類(三大件)、統計類、計算機類及編程數據軟件(為高含金量的實習打基礎)

    ·數學:微積分和線性代數

    ·統計:概率論

    ·編程:Python、R、C/C++、Java

    ·數據庫:SQL

    ·高階:Machine Learning、Data Mining

    軟背景要求:

    ·科研、海外交流交換經歷,參與過海外會議等

    ·在互聯網公司、電商公司、金融公司、銀行、證券公司等公司數據崗實習過

    ·數據類競賽:Kaggle、數學建模、USACO、ACSL、CCC加拿大計算機競賽

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